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J-GLOBAL ID：201302292581609499   整理番号：13A1319507

GEOV1:既存製品を利用するLAIとFAPAR必須気候変数とFCOVER全球時系列。第1部:開発と生産の原理

GEOV1: LAI and FAPAR essential climate variables and FCOVER global time series capitalizing over existing products. Part1: Principles of development and production

著者 (7件)： BARET F. (INRA-EMMAH UMR 1114, Avignon, FRA) ,  WEISS M. (INRA-EMMAH UMR 1114, Avignon, FRA) ,  LACAZE R. (HYGEOS, Toulouse, FRA) ,  CAMACHO F. (EOLAB, Valencia, ESP) ,  MAKHMARA H. (CNES, Toulouse, FRA) ,  PACHOLCYZK P. (CNES, Toulouse, FRA) ,  SMETS B. (VITO, Mol, BEL)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 137  ページ： 299-309  発行年： 2013年10月 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： LAIやFAPAR(光合成有効放射率)と言った重要な気候変数が,地球規模における陸地表面のモニタリング,理解,モデリングに必要である。現在の中分解能センサによって幾つかの製品がすでに開発されているが,現在実現された僅かの検証演習が大きな矛盾と不整合を浮き彫りにした。本研究の目的は既存製品の発展と検証を利用することによって,LAI,FAPAR,FCOVER(植生被覆)変数の改善された地球規模推算値を開発することにあった。第一段階として,MODIS,CYCLOPES,GLOBCARBON,JRC-FAPAR製品の性能をレビューした。続いてMODISとCYCLOPES製品がより高い一貫性レベルを示したため,これらを選択した。これらの製品を融合し改善されたLAI,FAPAR,FCOVERをつくり,これらを後で彼等の予想される変化範囲に密接に適合する様にスケール化した。最後にニューラルネットワークを訓練してSPOT-VEGETATIONキャノピー頂上方向的正規化反射値からのこれらの融合及びスケール化した製品を推定させた。得られたGEOV1製品は品質管理フラグまた不確実性の定量的推算値を伴った。GEOV1製品の性能を最後にコンパニオンペーパーで評価した。このGEOV1製品はwww.geoland2.euでコミュニティに対して無料で利用可能であり,1999年から現在にわたり地球規模の1/112°空間サンプリンググリッドと10日時間ステップを持っている。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *葉面積指数 ,  *放射 ,  変数 ,  全球規模 ,  陸地 ,  *環境モニタリング ,  *植物被 ,  *モデル ,  *モデリング ,  分光放射計 ,  *データ融合 ,  *検証 ,  *性能評価 ,  ニューラルネットワーク ,  実用衛星
準シソーラス用語： LAI ,  MODIS ,  SPOT衛星 ,  *モデル検証 ,  気候変数 ,  *光合成有効放射 ,  *植生被覆 ,  *推定モデル ,  *全球モデル ,  地球規模

分類 (4件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  測樹学  (FF01040T) ,  環境工学一般  (SA01010K)

タイトルに関連する用語 (7件)： LAI ,  気候変数 ,  球 ,  時系列 ,  1部 ,  開発 ,  原理