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J-GLOBAL ID:201302293600808593   整理番号:12A1469681

改良細菌餌アルゴリズムを用いた独立マイクログリッドにおけるハイブリッド太陽-風力分散型電源の最適規模

Optimal Sizing of Hybrid Solar-wind Distributed Generation in an Islanded Microgrid Using Improved Bacterial Foraging Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 31  号: 25  ページ: 17-25  発行年: 2011年 
JST資料番号: C2285A  ISSN: 0258-8013  CODEN: ZDGXER  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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風力や太陽エネルギには不規則性とうねりの特性がある。分散型発電(DG),エネルギ貯蔵と負荷の間の調整は非常に複雑であるため,独立マイクログリッドにおけるDGの適切な組み合わせは,その信頼性と経済性のための主要な問題である。この論文は細菌餌アルゴリズム(BFA)を使用し,マイクログリッドにおけるハイブリッド太陽-風DGの最適規模問題を解決する。最適規模の経済モデルを,年次機器費用,運用および保守,燃料,環境保護を考慮する観点から構築した。風速,日射量と気温の気象条件を入力した。DGと電力供給信頼度の代替案に従って,DGの型と最適規模を設計した。結果は,BFAが強力で大局的最適能力と高速性があることを示している。この方法は,総合的にDGの経済効率を評価し,冗長な投資を減らし,気象条件に応じて信頼性要件についての顧客の多様化を満足させる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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電力系統一般 

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