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J-GLOBAL ID：201302293620870546   整理番号：13A1664850

Laplace演算子平滑化変換と手に関する形体の融合に基づく不鮮明な掌紋認識

Blurred palm-print recognition based on fusion of Laplacian smoothing transform and geometric features of hand

著者 (4件)： Lin Sen (Computer Vision Group, Shenyang Univ. of Technol., Shenyang) ,  Yuan Weiqi (Computer Vision Group, Shenyang Univ. of Technol., Shenyang) ,  Jing Lantao (Computer Vision Group, Shenyang Univ. of Technol., Shenyang) ,  Wei Mingyue (Computer Vision Group, Shenyang Univ. of Technol., Shenyang)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 34  号： 2  ページ： 415-422  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 掌紋のために非接触収集によって引き起こされたデフォーカス状態は画像ぼけにつながるだろう。識別装置の認識性能を改善するために,不鮮明モデルを確立して不鮮明機構を分析することに基づく新しい解法を提案する。この研究で,安定した特徴として不鮮明な掌紋の低周波係数を抽出するためにLaplace演算子平滑化変換(LST)を採用する。手形体,すなわち手指の相対的長さと幅を特徴ベクトルとして抽出し,LST特徴および形体を新しいベクトルを構成するために融合する。最終的に,ベクトル間のユークリッド距離をマッチングと分類のために使用する。自作のSUT-D不鮮明掌紋データベースに基づく実験は,提案したアルゴリズムの等価エラー率(EER)が7.01%を達成できることを示し,融合のないものや他の定型的同定法と比較して最高で13.11%減らすことができた。アルゴリズムが不鮮明な掌紋認識の問題を解決できる有効で優れた方式であることが実証された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *Laplace演算子 ,  平滑化 ,  距離 ,  データベース ,  ベクトル ,  アルゴリズム ,  焦点合せ ,  マッチング ,  識別装置 ,  画像ぼけ
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  特徴ベクトル ,  デフォーカス

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： Laplace演算子 ,  平滑化 ,  手 ,  形体 ,  融合 ,  掌紋