文献

J-GLOBAL ID：201302293629415477   整理番号：13A1145305

生物的シナプスは確率計算を遂行するか?

Do biological synapses perform probabilistic computations?

著者 (2件)： PELAEZ Javier Ropero (Center of Mathematics, Computation and Cognition, Universidade Federal do ABC, SP 09210-971, BRA) ,  ANDINA Diego (Group for Automation in Signal and Communications, Technical Univ. of Madrid, Ciudad Universitaria, Madrid 28040 ...)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 114  ページ： 24-31  発行年： 2013年08月19日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,シナプス強化に関する古典的モデルであるシナプス前ルールについて再検討した。ここでは,このモデルが,シナプス方向性および長期相乗作用閾値のメタ可塑性のような生物学的シナプスの最近発見された性質を再生することが可能であることを示した。若干の修正を行うことにより,このシナプス前モデルではまた,長期減衰閾値およびArtola,Broecher,Singerの実験モデルが持つメタ可塑性の再生も行う。この解析のために2つの漸近的に等価なアプローチを採用し,その内の一つは発火速度に関するものであり,もう一つ別のものは条件付き確率に関するものである。これら両近似は生物学的性質と無矛盾性を持つが,確率的アプローチにより得られた結果は生物学実験結果に定性的により近いものである。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *シナプス ,  *神経回路網 ,  *確率論 ,  確率 ,  近似法 ,  評価試験 ,  規則 ,  ニューラルネットワーク ,  閾値 ,  塑性 ,  発火【生理】
準シソーラス用語： シナプス前モデル ,  *確率計算 ,  条件付確率 ,  シナプス前ルール ,  神経回路網モデル ,  可塑性

分類 (3件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 生物 ,  シナプス ,  確率 ,  計算