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J-GLOBAL ID:201302294197904648   整理番号:13A1034215

隠れマルコフモデルと一般化されたファジーモデルの組み合わせを使用する太陽放射の見積もり

Estimation of solar radiation using a combination of Hidden Markov Model and generalized Fuzzy model
著者 (7件):
資料名:
巻: 93  ページ: 43-54  発行年: 2013年07月 
JST資料番号: E0099A  ISSN: 0038-092X  CODEN: SRENA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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太陽放射の見積りは,太陽エネルギーシステムの設計,最適化,および性能評価に対して,かなり重要である。本論文は,パターン類似性に基づくクラスター発生アルゴリズムと,太陽放射見積りにおけるその応用を提示している。本研究において,隠れマルコフモデル(HMM)が,入力気象パラメータからの形状ベースのクラスタの抽出に利用され,その後,一般化されたファジーモデル(GFM)により処理された。距離関数を使用することの代わりに,データベクトルの形状/パターンが,クラスタリングに類似度指数として使用され,距離ベースのクラスター化の短所を克服している。本稿で使用された見積り方法は,太陽放射を予測するための,クラスタ選択と一般化,及びGFMの非線形モデル化能力のためのHMMのパターン識別の優れた能力を,開拓している。本研究を実行するために,太陽放射と様々な気象パラメータ(日射時間,環境温度,相対湿度,風速,および気圧)のデータが,インドの気象モニタリングステーションから,採取された。太陽放射見積りへのそれぞれの気象パラメータの効果を検討するために,提案されたモデルが,入力気象パラメータの様々な組み合わせで構成されている,15の異なる集合に適用された。2009年から2011年までの3年間(915日間)の気象データが,太陽放射推定に使用された。最初の750日間のデータが,提案されたパラダイムの訓練に使用され,残りの165日間のデータは,モデルを確証するのに使用された。気象パラメータの様々な組み合わせの全集合を用いる見積り結果が分析され,日光持続時間が太陽放射見積りの主要なパラメータであると判明した。太陽放射見積もりに影響を及ぼす,次の重要なパラメータは相対湿度,気圧,および風速があとに続く温度である。最も良い性能は,風速以外のすべてのパラメタを使用する集合により,達成された。気象パラメータ組み合わせのベストなパラダイムの平方根二乗誤差,平均絶対%誤差,および相関係数は,7.9124,3.0083,0.9921であり,モデル結果は,実際に測定された太陽放射と良く一致している。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
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放射,大気光学 

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