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J-GLOBAL ID：201302294250937502   整理番号：13A0778883

機能MRIのクラスタ分析のための適応型回帰混合モデル

An Adaptive Regression Mixture Model for fMRI Cluster Analysis

著者 (2件)： OIKONOMOU Vangelis P. (TEI of Ionian Islands, Lefkas, GRC) ,  BLEKAS Konstantinos (Univ. Ioannina, Ioannina, GRC)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 32  号： 4  ページ： 649-659  発行年： 2013年04月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能MRI解析では試験作業に対する活性脳領域の検出が課題となっていた。本文は適応型回帰混合モデルを用いて新しいクラスタ分析手法を提案した。空間性とスパース性を有する混合モデルを採用した結果,クラスタ分析を最大事後確率推定問題に変換できた。期待値最大化アルゴリズムを用いてモデル学習させた。シミュレーションと実際の機能MRIデータを用いて,アルゴリズムの有効性を検証した結果,従来法に比べて優れていることがわかった。

シソーラス用語： NMRイメージング ,  *クラスタ分析 ,  *回帰モデル ,  統計的推定 ,  最適化手法 ,  学習
準シソーラス用語： マルコフ確率場 ,  モデル学習 ,  *期待値最大化アルゴリズム ,  *機能MRI ,  *混合モデル ,  *最大事後確率推定

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機能MRI ,  クラスタ分析 ,  混合モデル