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J-GLOBAL ID：201302295289106345   整理番号：13A1253586

バブリング流動層の粒状温度分布の離散粒子モデリング

Discrete particle modeling of granular temperature distribution in a bubbling fluidized bed

著者 (6件)： Yurong He (Dep. of Power Engineering, Coll. of Energy Sci. and Engineering, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Tianyu Wang (Dep. of Power Engineering, Coll. of Energy Sci. and Engineering, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Niels Deen (Dep. of Chemical Engineering and Chemistry, Eindhoven Univ. of Technol., Netherlands, Eindhoven) ,  Martin van Sint Annaland (Dep. of Chemical Engineering and Chemistry, Eindhoven Univ. of Technol., Netherlands, Eindhoven) ,  Hans Kuipers (Dep. of Chemical Engineering and Chemistry, Eindhoven Univ. of Technol., Netherlands, Eindhoven) ,  Dongsheng Wen (School of Engineering and Materials Sci., Queen Mary Univ. of London, Mile End Road, UK, London)
資料名： Particuology  (Particuology)
巻： 10  号： 4  ページ： 428-437  発行年： 2012年 
JST資料番号： C5030A  ISSN： 1674-2001  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散剛体球粒子モデル(DPM)を本研究に適用してバブリング流動層の粒子と気泡粒状温度の分布を数値的に研究した。このベッドの次元と他のパラメータをMuller他(2008)のものに対応するように設定した。各種抗力モデルと操作パラメーターについては粒子や粒状気泡温度に与える影響を調べた。各種の入口表面気体速度を利用してそれらが流れの特性に与える影響を調べた。表面気体速度は,気泡粒状温度,粒子並進粒状温度,粒子回転粒状温度をはじめ粒状温度に最も大きな影響を与えることが分かった。流体抵抗モデルは気泡粒状温度など大規模な変数により深刻に作用する。反発係数はある程度全ての粒状温度に影響する。シミュレーション結果をMuller他(2008)による実験結果と比較したところかなり一致した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *バブリング【化学装置】 ,  *流動層 ,  温度分布 ,  モデリング ,  シミュレーション ,  反発係数 ,  抵抗 ,  気泡 ,  パラメータ
準シソーラス用語： 流体抵抗

分類 (1件)： 化学装置一般  (XB01010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： バブリング ,  流動層 ,  温度分布 ,  モデリング