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J-GLOBAL ID：201302295856166168   整理番号：13A0058605

Web検索ログからのトピックとイベントの検出と追跡

Detecting and Tracking Topics and Events from Web Search Logs

著者 (5件)： LIU Hongyan (Tsinghua Univ.) ,  HE Jun (Renmin Univ. China) ,  GU Yingqin (Renmin Univ. China) ,  XIONG Hui (State Univ. New Jersey) ,  DU Xiaoyong (Renmin Univ. China)
資料名： ACM Transactions on Information Systems  (ACM Transactions on Information Systems)
巻： 30  号： 4  ページ： 21:1-21:29  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： H0971A  ISSN： 1046-8188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Web検索ログからトピックやイベントを検出する手法について考察した。従来研究では,クラスタリング手法の活用に焦点が当てられてきたが,それらの手法はリアルタイム性に関して限界がある。そこで本稿では,時間と共に変化するトピックをタイムリーに検出するためのLETD手法を提案した。また,トピックからイベント間の変化する関係を推測する手法を考案した。特に,トピック検出に関して,重要なURLを選択するための基準を与えた上で,選択されたURLから他の関連トピックを発見するための局所展開手法を示した。さらに,LETD手法ではランダムウォークやMarkovランダム場に基づくアルゴリズムやデータ処理のための分割統治戦略を採用しており,クラスタリングに基づく既存手法よりも高い効率性を実現している。

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  *情報検索 ,  記録 ,  主題 ,  検出 ,  キーワード ,  抽出 ,  *アルゴリズム ,  番地指定方式 ,  酔歩 ,  Markov過程 ,  クラスタ化 ,  分割統治法 ,  *情報抽出 ,  主題分析
準シソーラス用語： Markov確率場 ,  URL【インターネット】 ,  イベント検出 ,  ウェブ検索 ,  キーワード抽出 ,  クラスタリング ,  トピック ,  ランダムウォーク ,  ログデータ ,  分割統治アルゴリズム

分類 (1件)： 情報検索一般  (AC06010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： Web検索 ,  ログ ,  トピック ,  イベント ,  追跡