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J-GLOBAL ID：201302296321341110   整理番号：13A1524280

適応ファジィニューラルネットワークに基づく風速のソフトセンサー

Wind Speed Soft Sensor Based on Adaptive Fuzzy Neural Network

著者 (4件)： Dong Haiying (School of Automation and Electrical Engineering, Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Wei Zhanhong (School of Automation and Electrical Engineering, Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Yang Xi (School of Automation and Electrical Engineering, Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Li Xiaoqing (School of Automation and Electrical Engineering, Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou)
資料名： Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao  (Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao)
巻： 25  号： 1  ページ： 60-65  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2509A  ISSN： 1003-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力発電の有効な風速を,直接測定できないために,適応ファジィニューラルネットワークに基づく風速のソフトセンサーの方法を提案し,その中で,風速ソフトセンサーのモデル化を,最適化適応ファジィニューラルネットワークを適用することによって確立した。そのモデルは,入力として風力発電機電力,ピッチ角,及び風力タービンの速度,及び,出力として有効風速を使用する。可変学習速度と運動量速度をネットワーク学習に採用する。シミュレーション結果は,従来のニューラルネットワーク風速ソフトセンサーモデルと比較して,適応型ファジィニューラルネットワークに基づく風速のソフトの測定方法が効果的であり,有効風速の傾向が,有効風速の評価に従ってより良くより正確であることを示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ファジィニューラルネットワーク ,  センサ ,  シミュレーション ,  風車 ,  発電機 ,  速度 ,  計測
準シソーラス用語： ソフトセンサ ,  風力タービン ,  風力発電機 ,  学習速度 ,  直接測定 ,  測定方法

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  風速 ,  ソフトセンサー