文献

J-GLOBAL ID：201302296755633225   整理番号：13A0487541

速度場の動特性推定のための非時間分解PIVおよび時間分解速度点センサーの統合

Integration of non-time-resolved PIV and time-resolved velocity point sensors for dynamic estimation of velocity fields

著者 (6件)： TU Jonathan H. (Princeton Univ., Dep. of Mechanical and Aerospace Engineering, 08544, Princeton, NJ, USA) ,  GRIFFIN John (Univ. of Florida, Dep. of Mechanical and Aerospace Engineering, 32611, Gainesville, FL, USA) ,  HART Adam (Univ. of Florida, REEF, Dep. of Mechanical and Aerospace Engineering, 32579, Shalimar, FL, USA) ,  ROWLEY Clarence W. (Princeton Univ., Dep. of Mechanical and Aerospace Engineering, 08544, Princeton, NJ, USA) ,  CATTAFESTA Louis N., III (Florida State Univ., Dep. of Mechanical Engineering, 32301, Tallahassee, FL, USA) ,  UKEILEY Lawrence S. (Univ. of Florida, Dep. of Mechanical and Aerospace Engineering, 32611, Gainesville, FL, USA)
資料名： Experiments in Fluids  (Experiments in Fluids)
巻： 54  号： 2  ページ： 1-20  発行年： 2013年02月 
JST資料番号： H0884A  ISSN： 0723-4864  CODEN： EXFLDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間分解点測定および非時間分解粒子画像速度データを用いた時間分解速度場を見積もるための3ステップ法を検証した。線形確率的評価法の異形を用いて流れ場の時間分解評価の初期セットを求め,流れの動力学の線形モデルを明らかにした。このモデルは,Kalmanスムーザに組み込まれており,評価の改善に寄与している。本稿では,Reynolds数が3600になるような板厚であって,先端部が楕円形の平板の背後における後流に関する実験的研究に関して本方法を検証した。その結果,この特殊な流れでは,Kalmanスムーザの評価は,初期の確率的評価よりも精確でノイズに対してもロバストになっていることが分かった。その結果,より精確な動的モード分解によってKalmanスムーザの評価に適用したとき,流れにおける秩序構造をより正確に認識することができた。Copyright 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *動特性 ,  *時間分解能 ,  速度センサ ,  *粒子画像流速測定 ,  場 ,  流れ場 ,  動力学 ,  数学モデル ,  Reynolds数 ,  伴流 ,  研究
準シソーラス用語： 確率的推論 ,  後流 ,  実験的研究 ,  線形モデル ,  速度場

分類 (2件)： 流体の実験・試験・測定方法及び装置  (BC01020K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 速度場 ,  動特性 ,  推定 ,  分解 ,  PIV ,  分解速度 ,  センサー ,  統合