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J-GLOBAL ID：201302297043789730   整理番号：13A0515289

平均衝撃値(mean impact value)に基づく逆伝播神経回路網を経由するY-NO結合のホモリシス結合解離エネルギーに対するDTF計算の精度の改良

Improving the Accuracy of DFT Calculation for Homolysis Bond Dissociation Energies of Y-NO Bond via Back Propagation Neural Network Based on Mean Impact Value

著者 (6件)： Li Hongzhi (Coll. of Computer Sci. and Information Technol.,Northeast Normal Univ., Changchun) ,  Tao Wei (Inst. of Functional Material Chemistry,Coll. of Chemistry,Northeast Normal Univ., Changchun) ,  Gao Ting (Coll. of Computer Sci. and Information Technol.,Northeast Normal Univ., Changchun) ,  Li Hui (Coll. of Computer Sci. and Information Technol.,Northeast Normal Univ., Changchun) ,  Lu Yinghua (Coll. of Computer Sci. and Information Technol.,Northeast Normal Univ., Changchun) ,  Su Zhongmin (Inst. of Functional Material Chemistry,Coll. of Chemistry,Northeast Normal Univ., Changchun)
資料名： Gaodeng Xuexiao Huaxue Xuebao  (Gaodeng Xuexiao Huaxue Xuebao)
巻： 33  号： 2  ページ： 346-352  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2116A  ISSN： 0251-0790  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 平均衝撃値(MIV)に基づく逆伝播神経回路網(BPNN)法(MIV-BPNN)を用いて,Y-NO結合のホモリシス結合解離エネルギーに対する密度汎関数理論(DFT)計算の精度を改良した。量子化学計算及びMIV-BPNNを組み合わせて用いて,92のY-NO有機分子系のホモリシス結合解離エネルギー(BDE)を計算した。その結果,単一の密度汎関数理論B3LYP/6-31G(d)法に比べて,フルパラメータBPNN法は,92の有機分子の計算したホモリシスBDEの二乗平均平方根(RMS)を22.25kJ/molから1.84kJ/molに減少し,MIV-BPN法はRMSを1.36kJ/molに更に減少することが判明した。B3LYP/6-31G(d)とMIV-BPNN法の組み合わせによって,量子化学に於けるホモリシスBDE計算の精度を改良でき,実験的に得ることが不可能なホモリシスBDEを予測できることは明らかであった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 数値 ,  神経回路網 ,  *ホモリシス ,  *解離エネルギー ,  密度汎関数法 ,  量子化学 ,  有機化合物
準シソーラス用語： 衝撃値 ,  *結合解離エネルギー ,  DFT【関数】 ,  有機分子

分類 (1件)： 化学一般その他  (CA01060X)

タイトルに関連する用語 (10件)： 平均 ,  衝撃値 ,  ImPACT ,  VALUE ,  伝播 ,  神経回路網 ,  NO ,  ホモリシス ,  結合解離エネルギー ,  計算