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J-GLOBAL ID：201302297218688257   整理番号：13A0616228

空間部分的偏微分方程式に基づく画像ノイズ除去に関する研究

Research on Image Denoising Based on Space Fractional Partial Differential Equations

著者 (4件)： Huang Guo (Lab. of Intelligent Info. Processing and Application, Leshan) ,  Xu Li (School of Physics and Electronics, Leshan Normal Univ., Leshan) ,  Chen Qingli (Lab. of Intelligent Info. Processing and Application, Leshan) ,  Pu Yifei (School of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu)
資料名： Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban  (Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban)
巻： 44  号： 2  ページ： 91-98  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2596A  ISSN： 1009-3087  CODEN： SXGKFI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ノイズへの信号のより高い数値を得る間,画像のより多くの端部と地質情報を保持するために,空間分数偏微分方程式に基づく画像ノイズ除去モデルは,部分的計算理論と部分的差異方程式方法の有効組合せよって構築して,ノイズ除去モデルの数は,部分的差異マスクオペレータを使用して達成した。部分的勾配係数の因子に端部停止機能を導入して,部分的差異の適切な順序を選択することによって,本ノイズ除去モデルは,ある程度まで従来のノイズ除去モデルの既存の問題を解明することができた。実験結果は,従来の画像ノイズ除去モデルと比較して,空間部分的部分的差異方程式に基づく画像ノイズ除去モデルが,画像の信号対雑音比を強化するだけでなく,よりよく端部も保持して,地質が画像の情報を詳述することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *画像補正 ,  偏微分方程式 ,  SN比 ,  オペレータ ,  計算理論 ,  情報
準シソーラス用語： *画像ノイズ除去 ,  信号対雑音比 ,  実験結果 ,  地質情報

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 偏微分方程式 ,  画像ノイズ除去 ,  研究