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J-GLOBAL ID：201302299165970047   整理番号：13A1524288

多目的最適負荷配分の応用における改良ハイブリッドアルゴリズム

Improved Hybrid Algorithm in Multi-objective Optimal Load Dispatch Application

著者 (6件)： Wang Jia (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Yao Jiangang (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Sun Qian (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Wu Hao (Hunan Electric Power Corp. Changsha Power Bureau, Changsha) ,  Li Yun (Hunan Extra High Voltage Co., Changsha) ,  Jin Xin (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha)
資料名： Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao  (Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao)
巻： 25  号： 1  ページ： 107-111,135  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2509A  ISSN： 1003-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 発電所における負荷配分の概念に従って,この論文は,電力コスト,汚染排出,および負荷調整時間を考察する。次に,多目的最適負荷配分モデルを,本論文で発表する。ハイブリッド最適化アルゴリズムを使用して,上記の問題点を解決する。そのアルゴリズムは,不完全性を制御し,多様性の不足を解決する腫瘍部分として,ニッチ遺伝的アルゴリズムとみなす。同時に,交差部にTSRオペレーターを使用して,局所探索能力と収束速度を向上する。例として火力の2機械200MWと2機械300MWユニットの負荷最適問題を取上げ,ハイブリッドアルゴリズムと他の2つの従来方法の間で,有効性と対比を検証する。結果はハイブリッドアルゴリズムの有効性を示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  オペレータ ,  負荷調整 ,  近傍探索法 ,  速度 ,  不整
準シソーラス用語： *ハイブリッドアルゴリズム ,  ハイブリッド最適化アルゴリズム ,  局所探索 ,  収束速度 ,  不完全性

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 負荷配分 ,  応用 ,  ハイブリッドアルゴリズム