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J-GLOBAL ID:201302299748342990   整理番号:13A0081181

包括的フローにおける分布による監視カメラ画像からの関心のある映像や関心領域の自動抽出

Automatic Extraction of Videos of Inlterest and Regions of Interest from Images of Surveillance Cameras by Distribution in Comprehensive Flows
著者 (5件):
資料名:
巻: IS-12  号: 56-123  ページ: 29-32  発行年: 2012年12月06日 
JST資料番号: L4571A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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監視カメラは犯罪を防ぎ,交通を監視するために公共空間や主要道路で今日よく見かける光景である。しかしながら,人間のオペレータの注目範囲は限られ,関心のある映像(VoI)や関心領域(RoI)を見失うかもしれない。本論文では,人の行き来の包括的フローにおける時空間的変則性を基礎として,自動的にVoIsやRoIsを抽出する新たな方法を提案した。包括的な行動はオプティカルフローから抽出され,VoIsやRoIは時空間分布に基づいて識別される。本手法では多くの監視カメラから少しだけのVoIsやRoIsを抽出するので,オペレータは重要なシーンを見逃さないだろう。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
引用文献 (6件):
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