特許

J-GLOBAL ID：201303061351671162

演算方法及び演算装置

発明者： 野上 保之 ,  加藤 英洋 ,  森川 良孝 ,  根角 健太
出願人/特許権者： 国立大学法人 岡山大学
代理人 (1件)： 松尾 憲一郎
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2009-526507
特許番号：特許第5147085号
出願日： 2008年08月09日
請求項（抜粋）：

【請求項1】標数p、拡大次数mの拡大体Fpmの元Aのべき乗算Anを、指数部nのp進数表現である を用いて、フロベニウス写像により と表されるべき乗算を、演算回路からなる演算部及び各種データを記憶するレジスタで構成した記憶部を備える電子計算機により演算する演算方法において、 前記演算部が、 前記指数部nのpの所定次数の項と、この項の次数よりも一次だけ高次の項または一次以上高次の複数の項とを1組として、前記指数部nを複数の組に分けるとともに、各組内における各項を最低次数でくくってこの最低次数の係数を特定し、この係数をp進数表示として前記係数による元Aのべき乗算が行われた場合の各組での同一の桁に値が存在しているか否かを示す指標を有するテンポラリデータを桁ごとに設定してその記憶領域を前記記憶部に確保するステップと、 前記テンポラリデータの値を、このテンポラリデータで値が存在しているとされた桁における乗数を用いて特定し、前記記憶部に記憶するステップと、 所定の前記テンポラリデータどうしを乗算した結果を、各組の前記係数でのべき乗算の結果として前記記憶部に記憶するステップと を有することを特徴とするべき乗算の演算方法。

IPC (1件)：

G09C 1/00 ( 200 6.01)

FI (1件)：

G09C 1/00 650 A

引用特許：

審査官引用 (4件)

• ニューラルネットワーク、その学習方法およびニューロ・ファジィ制御装置
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平10-028346   出願人：株式会社日立製作所, 株式会社日立情報制御システム
• 計算装置及び記憶媒体
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平10-365308   出願人：カシオ計算機株式会社
• 電磁界強度算出装置、電磁界強度算出方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2000-144432   出願人：富士通株式会社
• ペアリング演算装置、ペアリング演算方法、およびペアリング演算プログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2005-146556   出願人：日本電信電話株式会社

引用文献：

審査官引用 (3件)

• Algorithms for multi-exponentiation
• Fast Exponentiation in Extension Field with Frobenius Mappings
• ペアリング暗号に効果的な拡大体上べき乗算に関する一考察