特許
J-GLOBAL ID:201303076811790464

神経外科手術を計画するためのシステム及び方法

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (3件): 津軽 進 ,  笛田 秀仙 ,  五十嵐 貴裕
公報種別:公表公報
出願番号(国際出願番号):特願2013-504371
公開番号(公開出願番号):特表2013-528410
出願日: 2011年04月08日
公開日(公表日): 2013年07月11日
要約:
神経外科手術を計画するシステム10及び方法20が提供される。このシステム10は、脳領域31の機能的データ25及び生体構造データを受信する入力部11と、本発明による方法20を実行するよう構成されるプロセッサ12とを有する。この方法20は、機能的接続のネットワーク表現27を形成するため、上記機能的データ25を解析するステップ26と、上記機能的接続のネットワーク表現27及び上記生体構造データを一般的な座標系へとマッピングするステップと、ネットワークノード32又はネットワーク接続42を上記ネットワーク表現27からシミュレーションで除去することに関連付けられる予想される機能損失を決定するステップと、上記予想された機能損失に基づき、重要なネットワーク接続及び/又は重要なネットワークノードを特定するステップとを有する。
請求項(抜粋):
神経外科手術を計画するシステムであって、 脳領域の機能的データ及び生体構造データを受信する入力部と、 プロセッサとを有し、 前記プロセッサが、 機能的接続のネットワーク表現を形成するための前記機能的データの解析であって、前記ネットワーク表現が、ネットワークノード及び前記ネットワークノードを相互接続するネットワーク接続を含む、解析と、 前記機能的接続のネットワーク表現及び前記生体構造データの一般的な座標系へのマッピングと、 前記ネットワークノード又はネットワーク接続の1つを前記ネットワーク表現からシミュレーションで除去することに関連付けられる予想される機能損失の決定と、 前記予想された機能損失に基づく、重要なネットワーク接続及び/又は重要なネットワークノードの特定とを実行するよう構成される、システム。
IPC (1件):
A61B 19/00
FI (1件):
A61B19/00 502
引用文献:
出願人引用 (2件)
  • “A resilient, low-frequency, small-world human brain functional network with highly connected assoc
  • “The application of graph theoretical analysis to complex networks in the brain”
審査官引用 (2件)
  • A resilient, low-frequency, small-world human brain functional network with highly connected associa
  • The application of graph theoretical analysis to complex networks in the brain

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