特許
J-GLOBAL ID:201303086823718802

共学習に基づく概念認識方法および概念認識装置

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 松本 正夫
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2012-271100
公開番号(公開出願番号):特開2013-196680
出願日: 2012年12月12日
公開日(公表日): 2013年09月30日
要約:
【課題】 部分的にラベル付けされたトレーニングデータに基づいて構築された系列分類器によって実行される概念認識の品質を改善するために、共学習に基づく概念認識方法および装置を提供する。【解決手段】 共学習に基づく概念認識方法及び装置は、1つのトレーニングデータセットであって、トレーニングデータセットに含まれるトレーニングデータはラベル付けされた語を含むテキスト文書であることを特徴とするトレーニングデータセットを、2つ以上のサブセットに分割し、サブセットに含まれるトレーニングデータと、トレーニングデータセットから抽出された1つの特徴語セットとに基づき、共学習によって2つ以上の系列分類器を構築し、取得された各系列分類器を用いて、現在のテキスト文書に対する概念認識をそれぞれ実行し、各系列分類器によって認識された概念に基づいて、現在のテキスト文書に含まれる概念を決定する。【選択図】 図2
請求項(抜粋):
共学習に基づく概念認識方法であって、 1つのトレーニングデータセットであって、トレーニングデータセットに含まれるトレーニングデータはラベル付けされた語を含むテキスト文書であることを特徴とするトレーニングデータセットを、2つ以上のサブセットに分割するステップと、 サブセットに含まれるトレーニングデータと、トレーニングデータセットから抽出された1つの特徴語セットとに基づき、共学習によって2つ以上の系列分類器を構築するステップと、 取得された各系列分類器を用いて、現在のテキスト文書に対する概念認識をそれぞれ実行し、各系列分類器によって認識された概念に基づいて、現在のテキスト文書に含まれる概念を決定するステップと を含むことを特徴とする共学習に基づく概念認識方法。
IPC (2件):
G06F 17/30 ,  G06N 3/00
FI (3件):
G06F17/30 210D ,  G06F17/30 170A ,  G06N3/00 560A
引用特許:
出願人引用 (1件) 審査官引用 (1件)
引用文献:
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