特許
J-GLOBAL ID：201303093095013682
画像識別情報付与プログラム及び画像識別情報付与装置
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
平田 忠雄
, 遠藤 和光
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2011-267118
公開番号（公開出願番号）：特開2013-120441
出願日： 2011年12月06日
公開日（公表日）： 2013年06月17日
要約：
【課題】確率モデルにより学習した学習結果を利用して、入力される画像情報に識別情報を付与する画像識別情報付与プログラム及び画像識別情報付与装置を提供する。【解決手段】画像識別情報付与装置1は、予めラベル情報112が関連付けられた画像情報111から画像情報を取得する学習データ集合取得手段103と、取得した画像情報から特徴ベクトルを生成する特徴ベクトル生成手段102と、生成した特徴ベクトルとラベル情報との関係を確率分布の混合による確率モデルにより学習して学習結果を生成するものであって、一の確率分布に属する特徴ベクトルの密度に応じた寄与率で、当該一の確率分布に属する特徴情報から定まる第1の変数と、ユニバーサルモデルを用いて定められる分布を記述する変数とから第2の変数を算出し、当該第2の変数で記述される分布を用いて学習するモデル学習手段105とを有する。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
コンピュータを、
予め識別情報が関連付けられた画像情報から識別情報毎に画像情報を取得する取得手段と、
前記取得手段が取得した画像情報から特徴情報を生成する生成手段と、
前記生成手段が生成した特徴情報と当該特徴情報に対応する画像情報の識別情報との関係を複数の確率分布の混合による確率モデルにより学習して学習結果を生成するものであって、前記複数の確率分布のうちの一の確率分布に属する特徴情報から定まる第1の変数と、前記取得手段によって識別情報の内容に関わらず取得された画像情報から得られる特徴情報の集合を用いて定められる確率分布を記述する変数とから、前記一の確率分布に属する特徴情報の密度に応じた寄与率に基づいて第2の変数を算出し、当該第2の変数で記述される分布を用いて学習する学習手段として機能させる画像識別情報付与プログラム。
IPC (1件)：
FI (1件)：
Fターム (4件)：
5L096GA19
, 5L096GA30
, 5L096JA11
, 5L096KA04
