特許
J-GLOBAL ID：201303098584264932
商品推薦方法及びサーバ装置
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
伊東 忠重
, 伊東 忠彦
, 山口 昭則
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2012-117863
公開番号（公開出願番号）：特開2013-246503
出願日： 2012年05月23日
公開日（公表日）： 2013年12月09日
要約：
【課題】 本発明の課題は、インターネット上でのショッピングサイト等で商品を推薦するレコメンデーションシステムにおいて、利用者の未評価の商品に対して、精度良い購入確度で商品を推薦することを目的とする。【解決手段】 上記課題は、コンピュータによる商品推薦方法であって、類似度データベースに格納される商品間の類似度を参照して、利用者毎に、利用者が未だ評価していない未評価商品に類似した商品のうち利用者が評価済みの商品の評価値を用いて、利用者の未評価商品の評価値を推定した推定評価値と推定評価値の真の評価値に対する分散とを計算し、夫々を未評価商品の商品名に対応付けた推定情報データベースを参照して、ログインした利用者の評価済みの商品に係る購入確率と未評価商品の商品名に対応づけられる推定評価値と推定評価値の分散とから、計算した未評価商品の購入確率の大きい順で商品名を利用者端末に表示することにより達成される。【選択図】 図1
請求項（抜粋）：
コンピュータによって実行される商品推薦方法であって、
評価値推定部が、記憶部に記憶される類似度データベースに格納される商品間の類似度を参照して、利用者毎に、該利用者が未だ評価していない未評価商品に類似した商品のうち該利用者が評価済みの商品の評価値を用いて、該利用者の該未評価商品の評価値を推定した推定評価値と、該推定評価値の真の評価値に対する分散とを計算し、
前記評価値推定部が、前記利用者毎に、前記計算された推定評価値と分散とを夫々、該未評価商品の商品名に対応付けて前記記憶部内の推定情報データベースに格納し、
推薦商品決定部が、前記記憶部に記憶された前記推定情報データベースに格納される、ログインした利用者の前記評価済みの商品に係る購入確率と、前記未評価商品の商品名に対応づけられる前記推定評価値と、該推定評価値の分散とから、前記未評価商品の購入確率を計算し、
前記推薦商品決定部が、前記計算した未評価商品の購入確率の大きい順で商品名を前記ログインした利用者の利用者端末に表示する
ことを特徴とする商品推薦方法。
IPC (1件)：
FI (1件)：
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