研究者
J-GLOBAL ID:201401008138651583   更新日: 2024年02月01日

関根 聡

セキネ サトシ | Sekine Satoshi
所属機関・部署:
職名: チームリーダー
研究分野 (1件): 知能情報学
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2020 - 2023 信頼される自然言語処理応用システムのための構造化世界知識の協働的貢献による構築
論文 (42件):
  • Shuhei Kurita, Hiroki Ouchi, Kentaro Inui, Satoshi Sekine. Iterative Span Selection: Self-Emergence of Resolving Orders in Semantic Role Labeling. COLING. 2022. 5383-5397
  • Satoshi SEKINE, Tatsuji MATSUURA, Ryo KISHIDA, Akira HYOGO. Digital Calibration Algorithm of Conversion Error Influenced by Parasitic Capacitance in C-C SAR-ADC Based on γ-Estimation. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2021. E104.A. 2. 516-524
  • Tiphaine Viard, Thomas McLachlan, Hamidreza Ghader, Satoshi Sekine. Classifying Wikipedia in a fine-grained hierarchy: what graphs can contribute. CoRR. 2020. abs/2001.07558
  • Hassan S. Shavarani, Satoshi Sekine. Multi-class Multilingual Classification of Wikipedia Articles Using Extended Named Entity Tag Set. Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference(LREC). 2020. 1197-1201
  • 谷中 瞳, 戸次 大介, 峯島 宏次, 関根 聡, 乾 健太郎. クラウドソーシングによる単調推論データセットの構築. 人工知能学会全国大会論文集. 2019. 2019. 0. 2L3J902-2L3J902
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MISC (21件):
  • 関根 聡, 乾 健太郎. 自然言語処理技術の現状と展望 -エラー分析プロジェクトを通して-:0.編集にあたって. 情報処理. 2015. 57. 1. 2-2
  • 乾 健太郎, 関根 聡. 自然言語処理技術の現状と展望 -エラー分析プロジェクトを通して-:2.自然言語処理技術の概要. 情報処理. 2015. 57. 1. 6-9
  • 関根 聡, 乾 健太郎. 自然言語処理技術の現状と展望 -エラー分析プロジェクトを通して-:1.Project Next NLP -エラー分析を通じた自然言語処理技術の推進-. 情報処理. 2015. 57. 1. 3-5
  • 関根 聡. Web検索における人名の曖昧性解消技術の動向-同姓同名のクラスタリング-. 情報処理. 2008. 49. 5. 573-578
  • 関根 聡. 自然言語による情報アクセス技術:1.情報抽出 -情報を整理して提示する-. 情報処理. 2004. 45. 6. 563-568
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書籍 (1件):
  • 情報抽出・固有表現抽出のための基礎知識
    近代科学社 2020 ISBN:9784764906105
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