吉田亮

ヨシダリョウ | YOSHIDA Ryo

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (2件)： http://spacier.ism.ac.jp/ , http://spacier.ism.ac.jp/en/

研究分野 (4件)：無機物質、無機材料化学 , 高分子化学 , 知能情報学 , 統計科学

研究キーワード (7件)：材料データベース , 準結晶 , 高分子材料 , ベイズ推論 , バイオインフォマティクス , マテリアルズインフォマティクス , 機械学習

競争的資金等の研究課題 (32件)：

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論文 (74件)：

Minoru Kusaba, Yoshihiro Hayashi, Chang Liu, Araki Wakiuchi, Ryo Yoshida. Representation of materials by kernel mean embedding. Physical Review B. 2023. 108. 13
Chang Liu, Koichi Kitahara, Asuka Ishikawa, Takanobu Hiroto, Alok Singh, Erina Fujita, Yukari Katsura, Yuki Inada, Ryuji Tamura, Kaoru Kimura, et al. Quasicrystals predicted and discovered by machine learning. Physical Review Materials. 2023. 7. 9
Mitsuru Ohno, Yoshihiro Hayashi, Qi Zhang, Yu Kaneko, Ryo Yoshida. SMiPoly: Generation of a Synthesizable Polymer Virtual Library Using Rule-Based Polymerization Reactions. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023. 63. 17. 5539-5548
Yuta Aoki, Stephen Wu, Teruki Tsurimoto, Yoshihiro Hayashi, Shunya Minami, Okubo Tadamichi, Kazuya Shiratori, Ryo Yoshida. Multitask Machine Learning to Predict Polymer-Solvent Miscibility Using Flory-Huggins Interaction Parameters. Macromolecules. 2023
Qi Zhang, Chang Liu, Stephen Wu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida. A Bayesian method for concurrently designing molecules and synthetic reaction networks. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2023. 3. 1

MISC (24件)：

Ohno M, Hayashi Y, Zhang Q, Kaneko Y, Yoshida R. SMiPoly: Generation of Synthesizable Polymer Virtual Library using Rule-based Polymerization Reactions. ChemRxiv. 2023
Yu Toyoshima, Hirofumi Sato, Daiki Nagata, Manami Kanamori, Moon Sun Jang, Koyo Kuze, Suzu Oe, Takayuki Teramoto, Yuishi Iwasaki, Ryo Yoshida, et al. Deducing ensemble dynamics and information flow from the whole-brain imaging data. bioRxiv. 2022
Shunya Minami, Kenji Fukumizu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida. Transfer learning with affine model transformation. arXiv preprint. 2022. abs/2210.09745
Megumi Iwayama, Stephen Wu, Chang Liu, Ryo Yoshida. Functional Output Regression for Machine Learning in Materials Science. ChemRxiv. 2022
Yoshihiro Hayashi, Junichiro Shiomi, Junko Morikawa, Ryo Yoshida. RadonPy: Automated Physical Property Calculation using All-atom Classical Molecular Dynamics Simulations for Polymer Informatics. arXiv preprint. 2022

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (173件)：

データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合
(統計数学×情報×物質セミナー 2023)
機械学習による材料の予測・理解・発見:高分子材料・準結晶研究への応用事例
(2023年度公益社団法人日本金属学会関東支部講習会「機械学習と金属工学:最新動向と材料開発への応用」, 2023)
機械学習による物質の予測・理解・発見
(ipi - ダイキンシンポジウム 2023)
マテリアルズインフォマティクスと材料開発の未来
(10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線 2023)
高分子材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の協奏
(NEDOプロジェクトを核とした人材育成、産学連携等の総合的展開/データ駆動型材料設計利用技術者養成に係る特別講座 2023)

Works (6件)：

RadonPy: Automated Physical Property Calculation using All-atom Classical Molecular Dynamics Simulations for Polymer Informatics
2022 - 現在
XenonPy: Python library for materials informatics
- 現在
アフィン転移学習
結晶構造予測プログラムCSPML
関数出力変数カーネル回帰

学位 (1件)：

経歴 (12件)：

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委員歴 (10件)：

2023/10 - 現在 JST ACT-X「トランススケールな理解で切り拓く革新的マテリアル」領域アドバイザー
2022/04 - 現在文部科学省データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクトプログラム運営委員会専門委員
2021/04 - 現在高度情報科学技術研究機構(RIST) 利用研究課題審査委員会委員
2021/04 - 現在文部科学省「次世代計算基盤に係るシステム検討ワーキンググループ」委員
2021/04 - 現在 JST-CREST「データ駆動・AI駆動を中心としたデジタルトランスフォーメーションによる生命科学研究の革新」バイオDX領域アドバイザー

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受賞 (5件)：

2021/12 - 第44回ケモインフォマティクス討論会優秀発表賞ベイズ推論を用いた高潜熱蓄冷材向け分子探索
2017/09 - 第6回生命医薬情報学連合大会(IIBMP 2017,主催:日本バイオインフォマティクス学会) 研究奨励賞 Inverse prediction for transcription elongation rates with total RNA sequencing
2016/10 - 第5回生命医薬情報学連合大会(IIBMP 2016,主催:日本バイオインフォマティクス学会) 研究奨励賞 Bayesian design of bioactive molecules with a chemical language model
2016/10 - 第5回生命医薬情報学連合大会(IIBMP 2016,主催:日本バイオインフォマティクス学会) 研究奨励賞 Whole brain imaging of Caenorhabditis elegans × machine learning
2008/12 - The 19th International Conference on Genome Informatics (GIW2008) Finalist Best Paper Award Predicting differences in gene regulatory systems by state space models

所属学会 (2件)：

日本バイオインフォマティクス学会 , 日本統計学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

吉田 亮