末石直也

スエイシナオヤ | Sueishi Naoya

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://kaken.nii.ac.jp/d/r/40596251.ja.html

研究分野 (1件)：経済統計

研究キーワード (3件)：計量経済学 , 経験尤度法 , モデル選択

競争的資金等の研究課題 (8件)：

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論文 (18件)：

末石直也. 変数選択後の統計的推測. 国民経済雑誌. 2023. 227. 2. 15-27
Naoya Sueishi. Large Sample Justifications for the Bayesian Empirical Likelihood. Econometric Theory. 2022
Yoshiki Nakajima, Naoya Sueishi. Forecasting the Japanese macroeconomy using high-dimensional data. The Japanese Economic Review. 2022. 73. 2. 299-324
末石直也. 条件付きモーメント制約モデルの効率性限界. 国民経済雑誌. 2021. 223. 6. 73-88
末石直也. Lassoにおける正則化パラメータの選択方法について. 国民経済雑誌. 2019. 220. 4

MISC (9件)：

Naoya Sueishi. A Misuse of Specification Tests. arXiv. 2022
Muneya Matsui, Naoya Sueishi. Trigonometrically approximated maximum likelihood estimation for stable law. arXiv. 2022
Akira Shinkyu, Naoya Sueishi. Small Tuning Parameter Selection for the Debiased Lasso. arXiv. 2022
Naoya Sueishi, Tomohiro Ando. On the Convergence Rate of the SCAD-Penalized Empirical Likelihood Estimator. SSRN. 2017
末石直也. サンプルセレクションとセルフセレクション. 日本労働研究雑誌. 2015

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (3件)：

Large Sample Justifications for the Bayesian Empirical Likelihood
(日本経済学会春季大会 2020)
Large Sample Justifications for the Bayesian Empirical Likelihood
(関西計量経済学研究会 2020)
Penalized empirical likelihood estimation and model selection for high-dimensional misspecified moment restriction models
(The 2nd Annual International Conference on Applied Econometrics in Hawaii 2016)

学歴 (2件)：

学位 (3件)：

経歴 (3件)：

受賞 (1件)：

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末石 直也