研究者
J-GLOBAL ID:201401053422836815   更新日: 2021年04月01日

鈴木 郁美

Suzuki Ikumi
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (4件): 高次元データ解析 ,  自然言語処理 ,  ハブネスの軽減 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2016 - 2020 大規模データセットに生じるハブ現象の解明とその医療生命系データへの応用
  • 2016 - 2020 ハブネスの数理基盤
  • 2013 - 2016 大規模高次元データの近傍検索・分類に適した類似度尺度の研究
  • 2012 - 2016 高次元・構造化データに適したリンク解析的類似度尺度の研究
論文 (19件):
もっと見る
MISC (8件):
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る