濵砂幸裕

ハマスナユキヒロ | Hamasuna Yukihiro

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (4件)：感性情報学 , ソフトコンピューティング , 知能情報学 , 情報学基礎論

研究キーワード (4件)：データサイエンス , 機械学習 , ソフトコンピューティング , クラスタリング

競争的資金等の研究課題 (6件)：

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論文 (97件)：

Yukihiro Hamasuna, Yoshitomo Mori. A Novel Noise Clustering Based on Local Outlier Factor. Lecture Notes in Computer Science. 2023. 14376. 179-191
Yukihiro Hamasuna, Yuya Yokoyama, Kaito Takegawa. The relationship between Gaussian process based c-regression models and kernel c-regression models. 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS). 2022
Yukihiro Hamasuna, Shusuke Nakano, Yasunori Endo. Network Clustering with Controlled Node Size. Modeling Decisions for Artificial Intelligence, LNAI 12898. 2021. 243-256
Yuto Kingetsu, Yukihiro Hamasuna. Jensen-Shannon Divergence-Based k-Medoids Clustering. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2021. 25. 2. 226-233
津田暢彦, 濵砂幸裕, 遠藤靖典. 時系列データに対する3種類のサイズコントロールクラスタリング. 知能と情報. 2021. 33. 2. 608-616

MISC (57件)：

宇戸涼太, 濵砂幸裕. サイズコントロール機能を持つ可能性クラスタリングを用いたクラスタの逐次抽出. 第39回ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2023
藤田憲伸, 濵砂幸裕. 時系列データに対するファジィ化された帰属度に基づくクラスタ妥当性基準の検討. 第39回ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2023
横山裕哉, 濵砂幸裕. ガウス過程回帰に基づくc-回帰モデルにおけるパラメータ推定の検討. 第39回ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2023
右田紘土, 濵砂幸裕. エッジコントロールを用いたネットワーククラスタリングにおけるk-medoids++を用いた初期値決定に関する研究. 第39回ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2023
森義智, 濵砂幸裕. Local Outlier Factorに基づくノイズクラスタリング. 第39回ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2023

学位 (1件)：

委員歴 (3件)：

受賞 (1件)：

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濵砂 幸裕