久富望

クトミノゾム | Nozomu Kutomi

所属機関・部署：
職名：助教
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (1件)： https://nkutomi.educ.kyoto-u.ac.jp/

研究分野 (5件)：情報学基礎論 , 学習支援システム , 教育工学 , デザイン学 , 統計科学

研究キーワード (11件)：エビデンスに基づく教育 , ラーニングアナリティクス , 教育データマイニング , デザイン学 , 項目応答理論 , 学校教育 , デジタル教科書 , 教育現場 , 機械学習 , 数理モデル , 学習データ

競争的資金等の研究課題 (4件)：

2023 - 2028 真正で探究的な学びを実現する教育コンテンツと評価手法の開発
2021 - 2023 Learning Support by Novel Modality Process Analysis of Educational Big Data
2020 - 2021 ポスト・コロナの初等中等教育における ICT 活用に関する研修プログラム開発と具体的提言
2018 - 2021 高精度教育ビッグデータをベースとした教育支援の公教育への導入推進

論文 (7件)：

久富望. ローカルPCでのLLM(大規模言語モデル)について. 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌). 2024. 36. 3. 70-76
久富望, 粂川薫樹. 論証としてのデータサイエンス -秋田県立湯沢高校における「デジタル探究」カリキュラム作成と実践-. 教育方法の探究. 2023. 26. 9-16
西岡加名恵, 石井英真, 久富望, 肖瑶. デジタル化されたドリルの現状と今後の課題 --算数・数学に焦点を合わせて--. 京都大学大学院教育学研究科紀要. 2022. 68. 261-285
久富望. コロナ禍における連続オンライン研究会全10回の報告. 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌). 2021. 33. 1. 15-25
Yusuke Kita, Nozomu Kutomi, Tomohiro Sakaguchi, Kumiyo Nakakoji. Design Process Depiction for Richer Process Experience. Proceedings of IASDR 2017. 2017

MISC (16件)：

書籍 (7件)：

講演・口頭発表等 (56件)：

データサイエンスがもたらす未来の学校文化の可能性と課題:高等学校における実践を中心に
(数理・データサイエンス・AI教育強化の全国展開近畿ブロック公開FD「高等学校でのデータサイエンス教育の現場と展望」 2024)
デジタル・ポートフォリオの開発と秋田県立高校「デジタル探究」における実践報告
(日本デジタル教科書学会第13回年次大会(東京大会) 2024)
新規開発中のデジタル・ポートフォリオの紹介と実践報告
(公開シンポジウム「深まりのある探究へと生徒をどう導くか」 2024)
秋田県立高校『デジタル探究』の取り組み:未来の学校文化における大学の役割の一考察
(数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム近畿ブロック公開シンポジウム 2024)
教育DXを何のためにするのか学校文化の未来のための考察と実践
(兵庫県高等学校教育研究会情報部会研究発表大会 2023)

Works (1件)：

学歴 (4件)：

学位 (1件)：

経歴 (6件)：

全件表示

委員歴 (11件)：

全件表示

所属学会 (6件)：

日本テスト学会 , 日本数学協会 , 人工知能学会 , 電子情報通信学会 , 情報処理学会 , 日本デジタル教科書学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

久富 望