研究者
J-GLOBAL ID:201401076599735954   更新日: 2024年10月11日

東 広志

ヒガシ ヒロシ | Higashi Hiroshi
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (2件): 認知科学 ,  基盤脳科学
競争的資金等の研究課題 (10件):
  • 2024 - 2027 単チャネル脳波計測のための畳み込みモデル型信号分解法の開発
  • 2022 - 2027 脳回路動態に基づく行動変容の標準化
  • 2019 - 2023 階層構造学習におけるヒト脳内情報伝搬の時間ダイナミクス
  • 2017 - 2021 グレア知覚の他覚的計測-認知神経科学に基づく医療診断補助と視環境評価への展開
  • 2015 - 2018 視覚刺激入力に対する多チャンネル頭皮脳波からのスパース検波:低空間解像度の克服
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論文 (29件):
  • Hiroshi Higashi. Dynamics of visual attention in exploration and exploitation for reward-guided adjustment tasks. Consciousness and Cognition. 2024. 123
  • Tsutahiro Fukuhara, Junya Hara, Hiroshi Higashi, Yuichi Tanaka. Graph Filter Transfer for Estimating Time-varying Networks by Using Kalman Filter. IEICE Proceeding Series. 2024. 80. P-12
  • Asuka Tamaru, Junya Hara, Hiroshi Higashi, Yuichi Tanaka 0001, Antonio Ortega. Optimizing k in kNN Graphs with Graph Learning Perspective. ICASSP. 2024. 9441-9445
  • Kenta Yanagiya, Junya Hara, Hiroshi Higashi, Yuichi Tanaka, Antonio Ortega. LOSSY COMPRESSION OF ADJACENCY MATRICES BY GRAPH FILTER BANKS. ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. 2024. 9386-9390
  • Hiroshi Higashi. Dimension-wise Sequential Update for Learning a Multidimensional Environment in Humans. Journal of Cognitive Neuroscience. 2023. 35. 5. 841-855
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MISC (26件):
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書籍 (1件):
  • Robust EEG signal processing with signal structures
    Institution of Engineering and Technology 2018 ISBN:9781785613982
講演・口頭発表等 (38件):
  • Chromatic Alpha Complex Generation for EEG Signal Classification
    (2024 National Conference on Communications, NCC 2024 2024)
  • LOSSY COMPRESSION OF ADJACENCY MATRICES BY GRAPH FILTER BANKS
    (ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 2024)
  • Supervised Single-channel EEG Decomposition using Detector-kernel Networks for Noise Reduction
    (2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2023 2023)
  • Marine Snow Removal Benchmarking Dataset
    (2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2023 2023)
  • EEG study on anticipation of difficulty for upcoming auditory task
    (2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2023 2023)
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学歴 (2件):
  • 2007 - 2013 東京農工大学
  • 2002 - 2007 都城工業高等専門学校 電気工学科
経歴 (2件):
  • 2018/08 - 2023/03 京都大学 情報学研究科 助教
  • 2014/04 - 2018/07 豊橋技術科学大学 工学(系)研究科(研究院) 助教
受賞 (3件):
  • 2015/12 - The 2015 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference Best Paper Award Subspace-constrained multilinear discriminant analysis for ERP-based brain computer interface classification
  • 2014/12 - The 2014 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference Best Paper Award Smoothing of spatial filter by graph Fourier transform for EEG signals
  • 2011/11 - 電子情報通信学会信号処理研究会 SIP学生奨励賞 脳波電極間の距離情報を用いた正則化
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