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J-GLOBAL ID:201402201286623996   整理番号:14A0339295

安全化クラウドコンピューティング資源のためのインテリジェンス脅威の進展に対する多段異常検出

Multistage Anomaly Detection over Intelligence Threats Evolution for Secured Cloud Computing Resources
著者 (4件):
資料名:
巻: 16  号: 12(A)  ページ: 8469-8474  発行年: 2013年12月 
JST資料番号: L7416A  ISSN: 1343-4500  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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クラウドコンピューティングに関する多くの研究機関(ENISA,CSA,SUN,等)は常にDDoS攻撃問題に警戒するよう呼びかけている。本論文は,各種のDDoS攻撃からAPTへのインテリジェンス脅威の進展,DDoS攻撃の兆候,および安全化クラウドコンピューティング資源のための異常の多段異常検出法について述べた。特に,軽量異常検出段ではボリュームデータを大量ボリュームデータと少量ボリュームデータに分類し,異常と各種の攻撃の兆候を検出するためにBayes手法を適用する。そして,集中異常検出段では,教師なし学習アルゴリズムによって新しい攻撃の検出を行う。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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計算機システム開発  ,  データ保護 
引用文献 (14件):
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