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J-GLOBAL ID：201402202025082331   整理番号：14A0108700

船舶の流体力学性能のためのCFDベースの不確実性定量化における一次元多項式カオス法について

A one-dimensional polynomial chaos method in CFD-Based uncertainty quanti-fication for ship hydrodynamic performance

著者 (5件)： He Wei (School of Naval Architecture, Ocean and Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai) ,  Diez Matteo (IIHR-Hydroscience and Engineering, The Univ. of Iowa(USA), USA, Iowa) ,  Campana Emilio Fortunato (CNR-INSEAN, National Res. Council, Maritime Res. Centre(Italy), Italy, Rome) ,  Stern Frederick (IIHR-Hydroscience and Engineering, The Univ. of Iowa(USA), USA, Iowa) ,  Zou Zaojian (School of Naval Architecture, Ocean and Civil Engineering and Shanghai Jiao Tong Univ. State Key Lab. of Ocean ...)
資料名： Journal of Hydrodynamics Series B  (Journal of Hydrodynamics Series B)
巻： 25  号： 5  ページ： 655-662  発行年： 2013年 
JST資料番号： C5027A  ISSN： 1001-6058  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一次元非浸入型多項式カオス(PC)法を,CFDベースの船舶性能シミュレーションのための不確実性定量化(UQ)研究において適用する。期待値(EV)と標準偏差(SD)の不確実特性を代数方程式の線形システムからのPC係数を解く事によって評価する。Legendre多項式をもつ一次元PCを以下に適用する。(1)確率的入力領域と(2)累積分布関数(CDF)画像領域,より多くの融通性を考慮して。PC法はいくつかの高適合,CFDベース,船舶UQ問題におけるMonte-Carloベンチマーク結果に有効で,Delft双胴船372の幾何学的,操作的及び環境的不確実性を評価する。EVとSDの両方のためのPC順位Pに対して集束性を研究し,高次PCは本適用に必要でないことを示す。PC係数を解明する時,最少二乗極小化を持つ/持たないPCの比較を実施する。より多くのCFD標本を用いた最小二乗極小化を現在の試験事例のために推奨する。研究は,船舶流体力学性能のロバスト設計最適化(RDO)と信頼性ベースの設計最適化(RBDO)におけるPC法の可能性を示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *船舶 ,  *流体力学 ,  計算流体力学 ,  不確実性 ,  一次元 ,  *カオス ,  シミュレーション ,  代数方程式 ,  線形系 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： CFD【流体力学】 ,  *多項式カオス ,  線形システム ,  最小二乗

分類 (1件)： 船舶性能  (QJ02010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 船舶 ,  流体 ,  力学性能 ,  不確実性 ,  定量化 ,  多項式カオス