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J-GLOBAL ID：201402202473453332   整理番号：13A1672007

領域重複カーネル加重Huモーメントに基づくSIFT不整合点除去アルゴリズム

SIFT mismatching points eliminating algorithm based on region overlapping kernel weighted Hu moment

著者 (3件)： Song Dan (School of Information Sci. and Technol., Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Tang Linbo (School of Information Sci. and Technol., Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Zhao Baojun (School of Information Sci. and Technol., Beijing Inst. of Technol., Beijing)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 35  号： 4  ページ： 870-875  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 領域重複カーネル加重Huモーメントに基づくスケール不変構造変換(SIFT)不整合点除去アルゴリズムの一種を,SIFTの不整合問題を解決するために提案する。まず第一に,このアルゴリズムはSIFT記述子の4近域におけるHuモーメント重なりを計算して,輪郭特徴とテクスチャ特徴で種子点記述子を作り出すことができる。次にSIFT領域の特性に応じて,このアルゴリズムは6三次元の特徴点記述子を作り出す種子点に重みを加えるために核関数を使用する。最終的に,Bhattacharyya係数を使用してマッチング点の類似性を計算し,低い類似性を持つマッチング点を除去する。提案したアルゴリズムを他の3つのアルゴリズムと比較して,実験結果は,提案したアルゴリズムには最も良いロバスト性,リアルタイム特徴,および良好な総合的性能もあることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  画像処理 ,  特徴抽出 ,  不整合 ,  画像特性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： SIFT【画像処理】 ,  テクスチャ特徴 ,  実験結果

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： カーネル ,  加重 ,  HU ,  モーメント ,  SIFT ,  不整合 ,  アルゴリズム