文献

J-GLOBAL ID：201402202736998908   整理番号：13A0609137

HSV空間に基づく染色小柱断片の着色画像の分割と腔充填

Segmentation and Cavity Filling of Color Image from Stained Trabecular Sections Based on HSV Space

著者 (2件)： Lu Chengyu (Dep. of Pharmacology,Guangdong Medical Coll., Dongguan) ,  Wu Tie (Dep. of Pharmacology,Guangdong Medical Coll., Dongguan)
資料名： Shengwu Yixue Gongchengxue Zazhi  (Shengwu Yixue Gongchengxue Zazhi)
巻： 29  号： 2  ページ： 260-263  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2182A  ISSN： 1001-5515  CODEN： SYGZF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 色相-彩度-値(HSV)空間に基づく着色画像分割方法を提案し,それを用いてCCDカメラによりマッソンゴールドナーのトリクロームで染色した骨切片からデジタル化した着色画像を分割した。HSV方法によれば,着色画像を最初にRGB空間からHSV空間に変換し,次に色相(90<H<150)と彩度(S>0.25)のしきい値を用いて分割し,緑色に染色された小柱の画像を発見した。次に,彩度(S<0.2)と値(V>V(背景)×0.95)のしきい値を用いて染色されない高輝度分野を発見した。最後に,染色されない高輝度分野は染色された小柱画像内にあると結論付けて小柱の色で満たしたので,小柱像を完全に描画することができた。結果は,HSV方法は迅速で簡単であることを示した。またそれは,効率的な自動アルゴリズムである可能性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 分割法 ,  アルゴリズム ,  色相 ,  彩度 ,  改変 ,  *骨 ,  *画像分析
準シソーラス用語： 自動アルゴリズム ,  領域分割法 ,  ディジタル化

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： HSV ,  染色 ,  断片 ,  着色画像