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J-GLOBAL ID:201402202827549537   整理番号:14A0045169

人のマイクロDopplerレーダシグネチャの分類に対する画像利用手法

An Image-based Approach for Classification of Human Micro-Doppler Radar Signatures
著者 (3件):
資料名:
巻: 8734  ページ: 873406.1-873406.12  発行年: 2013年 
JST資料番号: D0943A  ISSN: 0277-786X  CODEN: PSISDG  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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画像を用いる,人間行動マイクロDopplerレーダシグネチャ分類手法を提案した。提案の手法は入力時変レーダ信号をスペクトル図に変換し,体幹周波数に沿って中心を持つ局所時間周波数パッチを抽出する。マイクロDoppler記述子を導入し,抽出したパッチを特徴マップとして変換し,行列に基づく二次元主成分分析を用いてこのマップを圧縮する。この手法は任意長の信号フレームを分類できる。実験により有効性を確認した。
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