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J-GLOBAL ID：201402202872088974   整理番号：13A1918964

不確実性での地下水再生システムの最適設計のための多目的シミュレーション最適化モデル

A multi-objective simulation-optimization model for optimal design of groundwater remediation systems under uncertainty

著者 (6件)： Yang Yun (Dep. of Hydrosciences, School of Earth Sciences and Engineering, Nanjing University; Key Lab. of Earth Fissures ...) ,  Wu Jianfeng (Dep. of Hydrosciences, School of Earth Sciences and Engineering, Nanjing Univ., Nanjing) ,  Yu Jun (Key Lab. of Earth Fissures Geological Disaster, Ministry of Land and Resources, Geological Survey of Jiangsu ...) ,  Lin Jin (Nanjing Hydraulic Res. Inst., Nanjing) ,  Shi Xiaoqing (Dep. of Hydrosciences, School of Earth Sciences and Engineering, Nanjing Univ., Nanjing) ,  Wu Jichun (Dep. of Hydrosciences, School of Earth Sciences and Engineering, Nanjing Univ., Nanjing)
資料名： Huanjing Kexue Xuebao  (Huanjing Kexue Xuebao)
巻： 33  号： 7  ページ： 2059-2067  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0623A  ISSN： 0253-2468  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ロバストで高信頼性地下水再生システムの設計は,水文地質学的パラメータの先天的不確実性のため大きな難題に遭遇する。一般的に使用される決定論的地下水多目的最適化手法に基づき,確率的改良ニッチPareto遺伝的アルゴリズム(PINPGA)を,この目的で提案する。PINPGAは,確率的Pareto優性格付けと確率的niche(ニッチ)技術を含む2つの技術を使用して,不確実性での地下水再生システムのPareto最適解を発見する。また,提案したアルゴリズムの性能を,透水係数(K)圃場のランダム対数正規分布での合成ポンプおよび処理(PAT)地下水再生システムによって評価する。初めに,逐次正規分布シミュレーション(SGSIM)を用いて,現場試験によって得たサンプル採取条件データに基づいて条件付きlnK実現を生成する。次に,モンテカルロシミュレーションを適用して,条件のLnk点の種々の数と関連する汚染物質輸送運命の不確実性解析およびリスク評価を対処する。既存の改良ニッチPareto遺伝的アルゴリズム(INPGA)と単純平均的手法を比較して,Lnk実現の確率的および小サンプル大きさ(最小5)の提案したPINPGAは,低可変性,および高信頼性があるPareto最適解を発見でき,ロバスト意思決定に繋がる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： シミュレーション ,  モデル ,  不確実性 ,  リサイクル ,  最適設計 ,  地下水 ,  解 ,  計算機シミュレーション ,  遺伝的アルゴリズム ,  *物質移動 ,  対数正規分布 ,  解析
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  下水再生 ,  モンテカルロシミュレーション ,  Pareto最適解 ,  布シミュレーション ,  *汚染物質輸送 ,  不確実性解析

分類 (1件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不確実性 ,  地下水 ,  再生システム ,  最適設計 ,  シミュレーション ,  最適化モデル