文献

J-GLOBAL ID：201402203002788829   整理番号：14A0110460

異物デブリ監視レーダ用のマルチターゲット環境におけるCFAR検出法

CFAR Detection Method in Multiple Target Environments for Foreign Object Debris Surveillance Radar

著者 (4件)： Wu Jing (Dep. of Electronic Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Wang Hong (Dep. of Electronic Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Yu Xuelian (Dep. of Electronic Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Wang Xuegang (Dep. of Electronic Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu)
資料名： Guangdian Gongcheng  (Guangdian Gongcheng)
巻： 40  号： 10  ページ： 42-47  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2092A  ISSN： 1003-501X  CODEN： GUGOEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 激しい地上クラッタにおける微弱ターゲットの検出は,滑走路上の異物デブリ(FOD)監視レーダの重要な問題の1つであった。「棚(Shelf)-遮蔽」効果のため,従来のCFAR検出アルゴリズムはマルチターゲット環境におけるターゲットを有効に検出することができなかった。トリミング平均クラッタマップCFAR検出の方法を提案した。まず,空港滑走路のシナリオおよびレーダシステムの特徴に基づく周波数変調連続波(FMCW)レーダのマルチターゲットエコーモデルを確立した。次に,参照セルにおける最大サンプルを除去して,残りのサンプルの平均はクラッタレベル推定であった。安定した検出閾値を得てターゲットを検出するために,クラッタマップセルを走査ごとに更新した。最後に,本アルゴリズムの検出性能に影響を及ぼす主要因の更なる解析を研究した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ターゲット ,  誤り率 ,  アルゴリズム ,  検出器 ,  周波数変調 ,  感度 ,  性能 ,  能力 ,  閾値
準シソーラス用語： *マルチターゲット ,  CFAR ,  検出アルゴリズム ,  レーダシステム ,  検出性能 ,  検出閾値

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 異物 ,  デブリ ,  レーダ ,  マルチターゲット ,  環境 ,  CFAR ,  検出法