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J-GLOBAL ID：201402203453789748   整理番号：13A1675594

EMDに基づく閾値-最適化ノイズ除去法

EMD Based Threshold-optimizing De-noising Method

著者 (4件)： Huang Jianzhao (State Key Subject Lab of Weapon Launching Theory and Technol.,The Second Artillery Engineering Univ., Xi’an) ,  Xie Jian (State Key Subject Lab of Weapon Launching Theory and Technol.,The Second Artillery Engineering Univ., Xi’an) ,  Li Liang (State Key Subject Lab of Weapon Launching Theory and Technol.,The Second Artillery Engineering Univ., Xi’an) ,  Xu Jianguo (State Key Subject Lab of Weapon Launching Theory and Technol.,The Second Artillery Engineering Univ., Xi’an)
資料名： Zaosheng yu Zhendong Kongzhi  (Zaosheng yu Zhendong Kongzhi)
巻： 33  号： 2  ページ： 152-156  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2428A  ISSN： 1006-1355  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： EMDに基づくノイズ除去法を,直接抽出法および閾値法に分類することができる。特異IMFsのエネルギーに基づく直接抽出法および処理における急な変化点分析の問題に狙いを定めて,EMDに基づく閾値-最適化ノイズ除去法を提案した。まず,エネルギー観点からの急な変化点分析の基準を示して,基準に達したIMFsを選択した。第2に,全ての除外したIMFsの平均エネルギーと各々の選択したIMFのエネルギーとの比較を通して,特異IMFsを閾値法によって確立してノイズ除去した。最終的に,ノイズ除去信号を,選択したIMFsの総計を計算することによって誘導した。本方法およびEMDに基づくいくつかの他のノイズ除去法を,信号ノイズ除去シミュレーション実験において実行した。その結果は,紹介した方法が実行可能かつ効果的であることを説明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *雑音低減 ,  最適化 ,  距離 ,  シミュレーション ,  エネルギー ,  抽出
準シソーラス用語： *ノイズ除去 ,  EMD ,  シミュレーション実験 ,  抽出法

分類 (1件)： 音波伝搬  (BB03030G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 閾値 ,  最適化 ,  ノイズ除去