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J-GLOBAL ID：201402203642826808   整理番号：14A0045994

歩行者検出用の新アルゴリズム

A New Algorithm for Pedestrian Detection

著者 (3件)： CHENG Ke-Yang (Nanjing Univ. Aeronautics and Astronautics, Jiangsu, CHN) ,  CHENG Ke-Yang (Jiangsu Univ., Jiangsu, CHN) ,  BAO Jun-Xian (Jiangsu Univ., Jiangsu, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8878  号： Pt.2  ページ： 88783C.1-88783C.7  発行年： 2013年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高精度の歩行者検出法を提案した。提案手法は,辞書学習中にスパース再構成とクラス判別要素を用いたモデルを結合的に最適化する。指向性勾配ヒストグラムのようなスパース性特徴をKernel分類器と組合せた。動画像を用いた実験を行い,従来手法と同等の分類精度とロバスト性を実現できることを確認した。

シソーラス用語： 動画像 ,  画像処理 ,  パターン認識 ,  精度 ,  ロバスト性 ,  性質 ,  特徴抽出 ,  *歩行者 ,  検出 ,  *物体認識 ,  パターン分類
準シソーラス用語： Kernel法 ,  スパース性 ,  画像検出 ,  高精度

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 歩行者検出 ,  アルゴリズム