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J-GLOBAL ID：201402203870463510   整理番号：14A1334059

Androidアプリの説明文とプライバシー情報アクセスの相関分析

著者 (5件)： 渡邉卓弥 (早稲田大 基幹理工) ,  秋山満昭 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  酒井哲也 (早稲田大 基幹理工) ,  鷲崎弘宜 (早稲田大 基幹理工) ,  森達哉 (早稲田大 基幹理工)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2014  号： 2  ページ： ROMBUNNO.2B3-1  発行年： 2014年10月15日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： スマートフォンユーザーの意図しないプライバシー情報の漏洩を防ぐために,開発者はアプリが端末からどのような情報を取得するか十分に開示すべきである。本研究は,プライバシー情報の取得をユーザーに通知する手段としてアプリの説明文に着目する。マーケットにおける説明文の現状を調査するため,Androidアプリのコード解析と機械学習による文書分類を組み合わせたフレームワークを開発した。20万個の検体にフレームワークを適用した結果,プライバシー情報へのアクセスについて説明文で言及している割合は全体の4%-35%であることが判明した。さらに抽出された検体を詳細に分析し,アプリが暗黙のうちにプライバシー情報にアクセスを試みる主な要因を解明した。(著者抄録)

シソーラス用語： コンピュータセキュリティ ,  *データ保護 ,  *プライバシー ,  携帯端末 ,  携帯電話 ,  漏れ ,  応用プログラム ,  オペレーティングシステム ,  *機械学習 ,  *プログラム解析 ,  評価試験 ,  スマートフォン ,  スマートフォンアプリ ,  *プライバシー保護 ,  アンドロイド【OS】
準シソーラス用語： Android ,  情報漏洩

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (5件)： Androidアプリ ,  説明文 ,  プライバシー ,  情報アクセス ,  相関分析