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J-GLOBAL ID:201402204112128723   整理番号:13A1724528

ハイパースペクトル測定を用いたバンド深さ解析と部分最小2乗回帰ベースの冬コムギバイオマス推定

Band Depth Analysis and Partial Least Square Regression Based Winter Wheat Biomass Estimation Using Hyperspectral Measurements
著者 (6件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 1315-1318  発行年: 2013年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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収穫バイオマス推定のために,既存の植生指標を用いる主要な限界は,それがバイオマスのなんらかの領域のために,漸近的に飽和レベルに近づくということであった。この問題を解決するために,本研究において,冬コムギバイオマス推定モデルを確立するために,バンド深さ解析と部分最小2乗回帰(PLSR)を,組み合わせた。次に,バンド深さ解析とPLSRの組合せに基づくモデルを,推定精度の見解からの,一般的植生指標に基づくモデルと,比較した。バンド深さ解析は,可視スペクトル領域(550750nm)で行われた。バンド深さ,バンド深さ比(BDR),正規化バンド深さ指数と,面積正規化深さを,バンド深さ情報を表すために,利用した。較正した推定モデルの内,バンド深さ解析とPLSRの組合せに基づくモデルは,植生指標に基づくそれらより,高い精度に到達した。それらの内,BDRとPLSRの組合せは,最も高い精度(R2=0.792,RMSE=0.164kg・m(2))を得た。結果は,冬コムギバイオマスが大規模であるとき,バンド深さ解析とPLSRの組合せは,よく飽和問題を克服することができて,バイオマス推定精度を改善することができたことを,示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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分光分析 

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