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J-GLOBAL ID：201402206759218549   整理番号：14A0487742

義手制御のための表面筋電図(EMG)信号の自動修正のパターン認識システム

Self-Correcting Pattern Recognition System of Surface EMG Signals for Upper Limb Prosthesis Control

著者 (6件)： AMSUESS Sebastian (Georg August Univ., Goettingen, DEU) ,  GOEBEL Peter M. (Otto Bock Healthcare Products GmbH, Vienna, AUT) ,  JIANG Ning (Georg August Univ., Goettingen, DEU) ,  GRAIMANN Bernhard (Otto Bock Healthcare GmbH, Duderstadt, DEU) ,  PAREDES Liliana (Fondazione Ospedale San Camillo, Venice, ITA) ,  FARINA Dario (Georg August Univ., Goettingen, DEU)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 61  号： 4  ページ： 1167-1176  発行年： 2014年04月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多機能で高度に器用な上肢補綴を制御するための身体障害者の動きの意図をデコードするためのEMG信号の使用パターンについて検討した。基本的な分類器として線形判別解析(LDA)を使用した。人工ニューラルネットワークを使用した分類器決定の正確さの推定確率,平均的な筋肉の活動,計算された分類器の尤度の間の関係を見出すためにLDAの性能を向上させる方法を提示した。男性切断患者4人,6人の動き可能な参加者で実験を行い,信号の取得,処理,統計的解析について調べた。時間精度は300ms以下であった。提案方法はすべての他の技術より優れていることがわかった。全体とアクティブ分類の精度が向上した。

シソーラス用語： 補綴 ,  身体障害者 ,  端部 ,  *筋電図 ,  *義手 ,  コンピュータ ,  *判別分析 ,  心身障害者 ,  血行再建
準シソーラス用語： 切除断端 ,  EMG ,  分類機 ,  判別解析

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体代行装置  (EL04000N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 義手 ,  表面筋電図 ,  EMG ,  パターン認識