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J-GLOBAL ID：201402207050821418   整理番号：14A0595343

Land Data Assimilation Systemの推定に関した2つの衛星ベースの受動マイクロ波土壌水データベースの地球規模の評価

Global-scale evaluation of two satellite-based passive microwave soil moisture datasets (SMOS and AMSR-E) with respect to Land Data Assimilation System estimates

著者 (13件)： AL-YAARI A. (INRA, UMR 1391 ISPA, F-33140 Villenave d’Ornon, Bordeaux, FRA) ,  AL-YAARI A. (Sisyphe, Univ. Pierre-et-Marie Curie/CNRS, Paris, FRA) ,  WIGNERON J.-p. (INRA, UMR 1391 ISPA, F-33140 Villenave d’Ornon, Bordeaux, FRA) ,  DUCHARNE A. (Sisyphe, Univ. Pierre-et-Marie Curie/CNRS, Paris, FRA) ,  KERR Y. (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphere (CESBIO-CNES, CNRS, IRD, Univ. Toulouse III), Toulouse, FRA) ,  DE ROSNAY P. (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), Reading, GBR) ,  DE JEU R. (Dep. of Earth Sciences, VU Univ. Amsterdam, NLD) ,  GOVIND A. (INRA, UMR 1391 ISPA, F-33140 Villenave d’Ornon, Bordeaux, FRA) ,  AL BITAR A. (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphere (CESBIO-CNES, CNRS, IRD, Univ. Toulouse III), Toulouse, FRA) ,  ALBERGEL C. (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), Reading, GBR) ,  MUNOZ-SABATER J. (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), Reading, GBR) ,  RICHAUME P. (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphere (CESBIO-CNES, CNRS, IRD, Univ. Toulouse III), Toulouse, FRA) ,  MIALON A. (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphere (CESBIO-CNES, CNRS, IRD, Univ. Toulouse III), Toulouse, FRA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 149  ページ： 181-195  発行年： 2014年06月 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Lバンドでの受動マイクロ波SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity)観察由来のグローバルレベル3の表層土壌水(SM)マップが出された。CバンドでのAdvanced Microwave Scanning Radiometer(AMSR-E)の観察から導いた他の地表SM(SSM)の結果とともにこのレベル3データ(SMOSL3)の結果を分析した。European Centre for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) Land Data Assimilation System(LDAS)によるSSMの結果,SM-DAS-2を用い,SMOSL3とAMSRMの品質を監視した。本報検討は,SMOSとAMSR-Eの両方の結果が地球規模で有効な期間である03/2010~09/2011について行われた。相関係数,二乗平均平方根,バイアスの3統計メトリックで評価した。バイオマスマップと葉面積指数(LAI)を用いて結果を分析した。SMOSL3,AMSRMともバイオマスの大部分に関し,SM-DAS-2の時空間変動をうまく捉えた。相関値について,SMOSL3は高い植物バイオマス(熱帯多湿,温帯多湿等)でのSSM時間的動態をよく捉える一方,乾燥,亜乾燥バイオマス(砂漠温暖,砂漠熱帯等)AMSRMに関する最良の結果が得られる。遠隔センサSSMの結果はLAIに強く関連する。SMOSL3,AMSRM SSMの結果は,LAI≦1の薄い植生地域でのSM-DAS-2の結果に良く関連した。LAI>1の地域で,SMOSL3はAMSRMに比べてSM-DAS-2と良い相関が見られた。SMOSL3はLAI=6まで安定な性能を示し,LAI値の増加に伴いAMSRM性能は低下した。本報では,植生密度条件の広いレンジにわたって,SSM監視ではSMOS,AMSR-Eはそれぞれを補完すること,10年以上記録された有用な衛星観測SSMデータがあり,これを地上-大気の工程を研究するのに利用出来ることを明らかにした。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *衛星利用画像 ,  植生 ,  バイオマス ,  リモートセンシング ,  環境モニタリング ,  *土壌水 ,  イメージセンサ ,  葉面積指数
準シソーラス用語： 植物バイオマス ,  SSM/I

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 推定 ,  衛星 ,  マイクロ波 ,  土壌水 ,  データベース ,  地球規模 ,  評価