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J-GLOBAL ID：201402207555429962   整理番号：13A0501232

木材の縦MOE予測のための2変数モデルの構築:コウヨウザンの木によるケーススタディ

Constructing a two-variable model for predicting longitudinal MOE of wood:a case study on Chinese fir wood

著者 (5件)： Zhang Shuqin (Chinese Acad. of Forestry, Key Lab. of Bamboo and Rattan Sci. and Technol. of State Forestry Administration, Beijing) ,  Fei Benhua (International Center for Bamboo and Rattan, Key Lab. of Bamboo and Rattan Sci. and Technol. of State Forestry ...) ,  Yu Yan (International Center for Bamboo and Rattan, Key Lab. of Bamboo and Rattan Sci. and Technol. of State Forestry ...) ,  Xing Xinting (Chinese Acad. of Forestry, Beijing) ,  Wang Hankun (International Center for Bamboo and Rattan, Key Lab. of Bamboo and Rattan Sci. and Technol. of State Forestry ...)
資料名： Beijing Linye Daxue Xuebao  (Beijing Linye Daxue Xuebao)
巻： 34  号： 1  ページ： 123-126  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2404A  ISSN： 1000-1522  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 木材特性の非破壊評価を達成するため,農園のコウヨウザンの木を例として,同じ規格外の小型でつやの良い木材試料にて,気乾比重,ミクロフィブリル傾角(MFA)と縦弾性率(EL)を実験によって測定した。気乾比重とMEAに基づき,ELの3つの予測モデルを構築した。これらのモデルの精度は異なった。単一変数モデルと比べて,気乾比重比とMFAからの予測モデルでは,決定係数は最も高く,残差標準偏差は最小であった。このモデルから,気乾比重とMFAのいずれもが,縦弾性係数に影響を与える主な因子であることが確認された。コウヨウザンに関して最も重要な因子は,気乾比重である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *スギ科 ,  *スギ材 ,  傾斜角 ,  *木材性質 ,  非破壊検査 ,  予測モデル ,  弾性係数
準シソーラス用語： *コウヨウザン ,  ミクロフィブリル傾角

分類 (1件)： 木材の性質・構造  (FF05020Z)

タイトルに関連する用語 (10件)： 木材 ,  縦 ,  MOE ,  予測 ,  変数 ,  モデル ,  構築 ,  コウヨウザン ,  木 ,  ケーススタディ