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J-GLOBAL ID：201402207967795432   整理番号：14A0010654

改良回転時間領域最適化戦略に基づく動的スケジュール方法

Dynamic Schedule Method Based on Improved Rolling Time Domain Optimization Strategy

著者 (2件)： Liu Guobao (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai) ,  Zhang Jie (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University; State Key Lab. of Mechanical System and Vibration ...)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 49  号： 14  ページ： 182-190  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 並列マシンによるジョブショップスケジュール問題における機械崩壊の影響を分析して,最適化目処として,メイクスパンの加重値と初期の期限を最小にする数学モデルを確立する。回転時間領域最適化の基本的フレームワークに基づき,イベントと周期を結合するハイブリッド駆動のスケジュール機構を設計する。改良イベント駆動機構が,不要なスケジューリングを無視して,その間,周期駆動機構は,システム変化を追跡する。組合せは,完全な遊びをそれらの強度に与える。長い探索時間と蟻コロニーアルゴリズム(ACS)の局在最適解への簡単な落下のため,エリート蟻戦略と最大最小蟻機構を混合する改良蟻コロニーシステムアルゴリズム(IACS)を設計する。ACSによる対照実験と遺伝的アルゴリズム(GA)は,IACSの優越性を確証した。動的スケジューリング方式を,Shanghai(上海)の軍事企業の離散生産ワークショップにおけるスケジューリングシステムの構成の一部として実現する,そして,有効性を生産データによって確証する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *スケジュール ,  最適化 ,  戦略 ,  *信号特性 ,  回転 ,  アルゴリズム ,  スケジューリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： *最適化戦略 ,  領域最適化 ,  領域 ,  *時間領域 ,  蟻コロニーアルゴリズム ,  動的スケジューリング ,  スケジューリング方式 ,  蟻コロニーシステム ,  Shanghai ,  ハイブリッド駆動 ,  スケジュール問題

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時間領域 ,  最適化 ,  戦略 ,  スケジュール