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J-GLOBAL ID:201402208097264548   整理番号:14A0862278

リソースの乏しいデバイスのためのHMM音声合成を最適化

Optimizing HMM Speech Synthesis for Low-Resource Devices
著者 (2件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 327-334  発行年: 2012年03月20日 
JST資料番号: F1398A  ISSN: 1343-0130  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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音声合成は認知情報通信(CogInfoCom)での重要なモダリティである。音声出力は,システムの視的出力がブロックされるか,届きにくい際に有用である。異なる音声特性や感情的会話に適用することにより追加情報を出力に追加できる。CogInfoComシステムは多くの場合,リソースの乏しいデバイスに使用できる。ここでは,隠れMARKOVモデル(HMM)ベースの音声合成をそのようなシステムに応用した。HMMパラメータを変えたり,性能特化プログラミング方法を適用したりする,いくつかの最適化ステップを,速度,フットプリントの大きさ,音声品質の観点から,3種類のスマートフォンで分析した。目標は,音声品質を可能な限り高めながら実時間機能を達成することである。良好な最適化ステップとリソースに左右されない最適設定について述べた。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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音声処理 
引用文献 (29件):
  • P. Baranyi and A. Csapó, “Cognitive infocommunications: Coginfocom,” Computational Intelligence and Informatics, 11th Int. Symposium on Computational Intelligence and Informatics, pp. 141-146, 2010.
  • M. Pleva, S. Ondas, J. Juhar, A. Cizmar, A. J. Papaj, and L. Dobos, “Speech and mobile technologies for cognitive communication and information systems,” 2nd Int. Conf. on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom), pp. 1-5, July 2011.
  • C. B. Dickson, “Text to Speech Interactive Voice Response System,” J. of the Acoustical Society of America, Vol.130, Issue 2, pp. 1087-1088, 2011.
  • G. Németh, G. Kiss, and B. Toth, “Cross Platform Solution of Communication and Voice/Graphical User Interface for Mobile Devices in Vehicles,” In: H. Abut, J. H. L. Hansen, and K. Takeda (Eds.), Advances for In-Vehicle and Mobile Systems: Challenges for International Standards, Springer, pp. 237-250, 2007.
  • M. C. Buzzi, M. Buzzi, B. Leporini, G.Mori, and V.M. R. Penichet, “Accessing Google Docs via Screen Reader,” Proc. of the 12th Int. Conf. on Computers Helping People with Special Needs, No.1, pp. 92-99, 2010.
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