複数輪郭拡大に対するCAベースピクセルレベルスネークを使用した方法

SAWADA Sho; FUJITA Tomohiro; IWANAGA Kaihei; KUMAKI Takeshi; NAKANISHI Mamoru; OGURA Takeshi

文献

J-GLOBAL ID：201402211493820047 整理番号：14A0957429

複数輪郭拡大に対するCAベースピクセルレベルスネークを使用した方法

A Method Using CA-Based Pixel-Level Snakes for Multiple-Contour Expansion

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著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
巻： 18 号： 4 ページ： 221-224 (J-STAGE) 発行年： 2014年
JST資料番号： U0425A ISSN： 1880-1013 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

活性輪郭法の変化の1つ,すなわち,複数輪郭拡大はセルラオートマトン(CA)ベースピクセルレベルスネーク(CAベースPLS)上で実現される。PLSアルゴリズムに関しては,活性輪郭は次のピクセルへ1つずつ行く。このようにPLSの処理速度は画像サイズに依存する。複数輪郭拡大法の場合は,輪郭は連続的に変形され,そのトポロジは変換され,そしてオブジェクトが画像から抽出される。本方法の利点は,処理速度が画像サイズに依存しないことである。多数輪郭拡大がCAベースPLSによって可能になり,PLSの処理速度が画像サイズに依存しないことを実験的に実証した(翻訳著者抄録)

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図形・画像処理一般

引用文献 (8件)：

[1] M. Kass, A. Witkin and D. Terzopoulos: Snakes: Active contour models, International Journal of Computer Vision, Vol. 1, pp. 321-331, 1988.
[2] D. Vilariño, D. Cabello, A. Mosquera and J. Pardo: Application of a multilayer discrete-time CNN to deformable models, in Biological and Artificial Computation: From Neuroscience to Technology, Lecture Notes in Computer Science, J. Mira, R. Moreno-Díaz and J. Cabestany, Eds., Springer Berlin Heidelberg, Vol. 1240, pp. 1193-1202, 1997.
[3] D. Vilarino, D. Cabello, X. Pardo and V. Brea: Cellular neural networks and active contours: A tool for image segmentation, Image and Vision Computing, Vol. 21, No. 2, pp. 189 - 204, 2003.
[4] D. Vilarino and C. Rekeczky: Implementation of a pixel-level snake algorithm on a CNNUM-based chip set architecture, IEEE Trans. Circuits and Systems I, Vol. 51, No. 5, pp. 885 - 891, 2004.
[5] D. L. Vilariño and C. Rekeczky: Pixel-level snakes on the CNNUM: Algorithm design, on-chip implementation and applications, Int. J. Circuit Theory Appl., Vol. 33, No. 1, pp. 17-51, 2005.

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