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J-GLOBAL ID：201402211608073623   整理番号：14A0208204

多重層の多重スケール画像分割用自動パラメータ化

Automated parameterisation for multi-scale image segmentation on multiple layers

著者 (4件)： DRAGUT L. (Dep. of Geography, West Univ. of Timisoara, V. Parvan Blv. 4, 300223 Timisoara, ROM) ,  CSILLIK O. (Dep. of Geography, West Univ. of Timisoara, V. Parvan Blv. 4, 300223 Timisoara, ROM) ,  EISANK C. (Interfaculty Dep. of Geoinformatics - Z_GIS, Univ. of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, AUT) ,  TIEDE D. (Interfaculty Dep. of Geoinformatics - Z_GIS, Univ. of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, AUT)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 88  ページ： 119-127  発行年： 2014年02月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,多重層の多重スケール画像分割用自動パラメータ化の新自動化手法を提案し,それをeCognitionソフトウエア用の包括的ツールとして実行した。この手法は地理空間データ内のスケール変化を検出する局所的分散(LV)の可能性に依存する。そのツールは,プロジェクトに加えられる多くの層を検出し,それをボトムアップ手法内の多重解像度分割アルゴリズムで反復分割する。そこで分割のスケールファクタすなわちスケールパラメータ(SP)は一定の増分で増加する。全ての層のオブジェクトの平均LV値を計算し,反復停止のための条件として役立つ。その時,スケールレベルは,以前の値と同一あるいはより低いLV値を記録する。反復は終了し,以前のレベルで分割されたオブジェクトは保持される。SPラグのマグニチュードの3次数はスケールレベルの対応する数を生じる。超高解像度画像のテストは一般的な利用に満足な結果を提供した。ツールは客観性を可能にし,GEOBIA解析の自動化の著しい可能性を有している。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 多層 ,  *セグメンテーション ,  パラメタリゼーション ,  自動化 ,  データ ,  *スケールパラメータ ,  高分解能 ,  *画像分析 ,  実用衛星
準シソーラス用語： GEOBIA ,  QuickBird ,  WorldView-2 ,  オブジェクトベース画像解析 ,  *画像分割 ,  多重解像度 ,  地理空間データ ,  超高解像度

分類 (1件)： 地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重層 ,  多重スケール ,  画像分割 ,  パラメータ化