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J-GLOBAL ID：201402212795199038   整理番号：14A0435999

合成ビデオと実ビデオを用いた評価による背景差分アルゴリズムの包括的レビュー

A comprehensive review of background subtraction algorithms evaluated with synthetic and real videos

著者 (2件)： SOBRAL Andrews (Lab MIA, Univ. de La Rochelle, FRA) ,  VACAVANT Antoine (ISIT, UMR6284, CNRS/Universite d’Auvergne, F-63001 Clermont-Ferrand, FRA)
資料名： Computer Vision and Image Understanding  (Computer Vision and Image Understanding)
巻： 122  ページ： 4-21  発行年： 2014年05月 
JST資料番号： W0185A  ISSN： 1077-3142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景差分(BS)はビデオストリーム中の移動物体を検出するために最初に適用されるので,多くのコンピュータビジョンシステムにおいて極めて重要なステップである。シークエンスの背景から前景物体を分割するために,多くのアルゴリズムが設計されてきた。本論文では,BMC(Background Models Challenge)データ集合を用い,BGSLibraryに実装されている29の方法の比較を提案した。必要なプロセッサやメモリの観点でそれらのロバスト性と実用性能の双方を評価するために,この様々なBS法の多数のセットから関連する実験解析を行った。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  *画像処理 ,  動き検出 ,  移動体 ,  システム評価 ,  評価試験 ,  セグメンテーション ,  記憶容量 ,  統計模型 ,  ファジィ集合 ,  モデル ,  計算機アルゴリズム ,  動画像
準シソーラス用語： ファジィモデル ,  *背景差分 ,  ビデオ画像

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  評価 ,  背景差分 ,  アルゴリズム ,  レビュー