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J-GLOBAL ID:201402213682812635   整理番号:14A0527818

産業数学の構想と展望

著者 (1件):
資料名:
巻:号:ページ: 5-13  発行年: 2014年04月15日 
JST資料番号: L6792A  ISSN: 1881-7610  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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新しい産業数学を「マス・フォア・インダストリ」と呼び,その構想と展望を述べた。まず広範囲の数理モデリングに対応するための「見えない数学」の大切さを強調した。そしてマス・フォア・インダストリの動機を説明し,その実現としての九州大学附置研究所「マス・フォア・インダストリ研究所」を紹介し,設立の背景を述べた。数学の本領を発揮できそうな分野として,ビッグデータの数学的研究と高次元多様体の幾何学を挙げた。
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分類 (3件):
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数理物理学  ,  応用数学  ,  電力応用一般 
引用文献 (25件):
  • G.-M.グロイエル,R.レンメルト,G.ルップレヒト(編)(戸瀬信之,丸山文綱訳):数学が経済を動かす,シュプリンガー・ジャパン,2009.
  • 文部科学省科学技術政策研究所(編):数学イノベーション,工業調査会,2007.
  • D. Mumford and A. Desolneux: "Pattern Theory The stochastic Analysis of Real-World Signals," A. K. Peters, 2010.
  • 西井龍映,栄伸一郎,岡田勘三,落合啓之,小磯深幸,斎藤新悟,白井朋之(編):科学・技術の研究課題への数学アプローチ数学モデリングの基礎と展開,MI(COE)Lecture Norte46, 九州大学IMI, 2013. [English revised edition: "Mathematical Approach to Research Problems of Science and Technology Theoretical Basis and Developments in Mathematical Modeling," Nishii et al. (Eds.), Springer, to appear in 2014]
  • O. Saeki, S. Takahashi, D. Sakurai, H-Y. Wu, K. Kikuchi, H. Can, D. Duke, and T. Yamamoto: "Visualizing Multivariate Data Using Singularity Theory," The Impact of Applications on Mathematics-Proc. Forum "Math-for-Industry" 2013, M. Wakayama et al. (Eds.), Mathematics for Industry Series Vol. 1, Springer, 2014. (to appear)
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