セキュリティに関するつぶやきの抽出法

熊谷充敏; 折原慎吾; 安部哲哉; 角田進; 岡野靖; 大嶋嘉人

文献

J-GLOBAL ID：201402218338976949 整理番号：14A1500312

セキュリティに関するつぶやきの抽出法

A Method to Extract Security-related Tweets

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著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
巻： 114 号： 253(IN2014 74-80) ページ： 13-18 発行年： 2014年10月09日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

近年,サイバー攻撃の予告といった重大なセキュリティインシデントに繋がる情報の第一報が,Twitterに投稿される事例が増加している。このような情報の入手が早まれば早まるほど,セキュリティインシデントへの警戒や対応準備もより早期に開始することが可能となる。それゆえ,膨大にあるツイートの中からセキュリティに関するものを機械的に抽出する手法を確立することの意義は大きい。しかし,従来の研究には,セキュリティに関するツイートの抽出を目的とするものはなかった。本稿では,機械学習を用いて,ツイート本文に加えてツイートのメタデータも分析することでセキュリティに関するツイートを抽出する手法と,それを具現化したシステムを提案する。実データを用いた実験を通じて,本システムがセキュリティに関するツイートを精度よく抽出可能であることを示す。(著者抄録)

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データ保護

引用文献 (6件)：

玄忠雄,"アノニマスが日本を攻撃",日経コンピュータ, http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20120713/409035/,(2014.9.5)
"米NYタイムズとツイッターにサイバー攻撃,シリア電子軍が犯行声明",AFPBB News, http://www.afpbb.com/articles/-/2964574,(2014.9.5)
B.Sriram, D.Fuhry, and M.Demirbas, "Short text classification in twitter to improve information filtering," Proceedings of 33^rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp.841-842, 2010.
J. Sankaranarayanan, H.Samet, B.E. Teitler, M.D. Lieberman, and J.Sperling, "Twitter stand: News in tweets," Proceedings of 17^th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, pp.42-51, 2010.
"Twitter sees 218m monthly active users, 163.5m monthly mobile users, 100m daily users, and 50 Om tweets per day," The Next Web, http://thenextweb.com/twitter/2013/10/03/twitter-says-it-sees-215-million-monthly-active-users-100-million-daily-users-and-500-million-tweets-per-day/, (2014.9.5)

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