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J-GLOBAL ID:201402219301622086   整理番号:14A0219963

筋電位からの手動作推定における特徴量とSVMカーネル・パラメータについての実験的考察

Experimental Considerations on Signal Feature and Kernel/Prameters of SVM in Hand Motion Classification from sEMG
著者 (3件):
資料名:
巻: 79  号: 808  ページ: 4746-4756 (WEB ONLY)  発行年: 2013年 
JST資料番号: U0184A  ISSN: 1884-8354  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文は,手指運動を非侵襲性の高い表面筋電信号から推定する手...
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分類 (3件):
分類
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リハビリテーション  ,  生体計測  ,  パターン認識 
引用文献 (26件):
  • (1) 総務省統計局,“統計局ホームページ/人口推計”,総務省統計局, http://www.stat.go.jp/data/jinsui/index.htm (参照日2012年8月20日).
  • (2) 厚生労働省,“平成24年厚生労働白書 資料編 人口構造”,厚生労働省,http://www.mhlw.go.jp/wp/hakusyo/kousei/12-2/(参照日 2012年8月20日).
  • (3) Honda Corporate, “Walking assist device with stride management system”, <i>Honda R&D technical review</i>, Vol. 21, No. 2 (2009), pp. 54-62.
  • (4) Hayashi, T., Kawamoto, H., and Sankai, Y., “Control method of robot suit HAL working as operator's muscle using biological and dynamical information”, Intelligent Robots and Systems, Vol. 2, No. 2 (2005), pp. 3063-3068.
  • (5) 城垣内剛,“パワーロボット増幅における操作者への過負荷を排除する機構設計”,パナソニック技報,Vol. 55,No. 4 (2010),pp. 284-286.
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