文献

J-GLOBAL ID：201402221291587311   整理番号：14A0466311

DMSP/OLS終夜灯から市街地の地図を作るためのクラスタベース法

A cluster-based method to map urban area from DMSP/OLS nightlights

著者 (6件)： ZHOU Yuyu (Joint Global Change Res. Inst., Pacific Northwest National Lab., Coll. Park, MD 20740, USA) ,  SMITH Steven J. (Joint Global Change Res. Inst., Pacific Northwest National Lab., Coll. Park, MD 20740, USA) ,  ELVIDGE Christopher D. (Earth Observation Group, NOAA National Geophysical Data Center, Boulder, CO 80303, USA) ,  ZHAO Kaiguang (School of Environment and Natural Resources, The Ohio State Univ., Wooster, OH 44691, USA) ,  THOMSON Allison (Joint Global Change Res. Inst., Pacific Northwest National Lab., Coll. Park, MD 20740, USA) ,  IMHOFF Marc (Joint Global Change Res. Inst., Pacific Northwest National Lab., Coll. Park, MD 20740, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 147  ページ： 173-185  発行年： 2014年05月05日 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域規模および地球規模での市街地に関する正確な情報は科学および政策決定地域社会の両者にとって重要である。軍事気象衛星プログラム/線走査運用システム(DMSP/OLS)夜間安定光データ(NTL)は,経済的および時宜を得た方法で市街地の範囲と動力学の地図を作るための可能性のある方法を与えた。本研究では,データ前処理,都市クラスタ分割,ロジスティックモデル開発,閾値推定,および都市範囲描写を含む主な5段階におけるDMSP/OLS NTLデータから最適閾値を評価し,都市範囲の地図を作るためのクラスタベース法を開発した。本方法では,最適閾値はクラスタによって変動し,クラスタサイズと全部の終夜灯の大きさに基づいて評価された。提案した方法を試験するために,アメリカおよび中国,異なった都市化パターンをもつ二つの大国,を選択した。本結果は,市街地域がアメリカの全土地面積の約2%を占め,国レベルで0.5%より低くから10%より高くまで変動するが,また中国では1%未満であり,10%に達したいくつかの市町村をもつ省レベルで0.1%より低くから約5%まで変動することを示した。導き出された閾値および都市範囲をクラスタレベルおよび地域レベルでの高分解能土地被覆データの検証サブサンプルを使用して評価した。本方法は両国の市街地を効率良くかつ正確に地図に描くことができることが見出された。感度解析は,導き出された最適閾値がロジスティックモデルにおけるパラメータ選択にそれ程敏感でないことを示した。本方法は,広い面積にわたる都市範囲の地図を作る場合,従来の固定閾値法としばしば関連する過大評価および過少評価の問題を減らす。もっと重要なことは,本方法が時宜を得た,費用効果の良い方法でDMSP/OLS NTLデータを使用して世界的都市面積および時間的力学の地図を作る可能性を示した。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *市街地 ,  クラスタ ,  *気象衛星 ,  閾値 ,  都市 ,  分割 ,  土地被覆 ,  変化 ,  データ処理 ,  クラスタ分割 ,  確率モデル ,  *照明 ,  感度解析 ,  走査 ,  *地図作成
準シソーラス用語： データ前処理 ,  ロジスティックモデル ,  *軍事気象衛星 ,  *終夜灯 ,  土地被覆変化 ,  土地利用変化

分類 (4件)： 開発,再開発,都市整備  (RD02030V) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  照明実例  (NB12030Q) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： DMSP ,  灯 ,  市街地 ,  地図 ,  クラスタ