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J-GLOBAL ID:201402221644164800   整理番号:13A1908217

決定レベル融合法に基づくハイパースペクトル画像のRX異常検出アルゴリズム

A RX Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Image Based on Decision-level Fusion Method
著者 (4件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 339-344  発行年: 2013年 
JST資料番号: C2520A  ISSN: 1001-8891  CODEN: HOJIEC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では,ハイパースペクトル画像において,RXアルゴリズムに基づく異常検出法を研究した。RXアルゴリズムにおいて,局所ハイパースペクトルRX検出器において,バックグラウンド共分散行列の推定誤差を除去するために,決定レベル融合に基づく異常検出アルゴリズムを提案した。最初に,RXアルゴリズムを適用し,可視/近赤外バンドと短波赤外バンドでハイパースペクトル画像の異常検出の予備結果を計算した。これに基づいて,異なるセンサの相補特性と情報冗長度を検討し,決定レベル融合法を構築して,過去のRX異常検出結果を修正した。実データ集合に基づく実験結果から,満足すべき改善を達成できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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